摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.1.1 问题的提出 | 第13-14页 |
1.1.2 选题来源 | 第14页 |
1.1.3 基本概念和术语 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究的目的和意义 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目的 | 第18-19页 |
1.3.2 研究的意义 | 第19页 |
1.4 研究内容与方法 | 第19-23页 |
1.4.1 研究的内容 | 第19-20页 |
1.4.2 研究的方法 | 第20-21页 |
1.4.3 研究的技术路线 | 第21-23页 |
第2章 城市客运需求特征及调查总体设计 | 第23-40页 |
2.1 交通运输需求的特性及其运行机理 | 第23-28页 |
2.1.1 交通需求的特性 | 第23-26页 |
2.1.2 城市客运交通需求的影响因素 | 第26页 |
2.1.3 城市交通运行系统的辨析 | 第26-28页 |
2.2 城市居民的出行行为特征 | 第28-32页 |
2.2.1 城市常住居民的出行特征 | 第28-29页 |
2.2.2 城市暂住居民的出行特征 | 第29-30页 |
2.2.3 流动人口的出行行为特性 | 第30-32页 |
2.3 居民出行主体调查与辅助调查的关系 | 第32-38页 |
2.3.1 主体调查的基本内容 | 第32-36页 |
2.3.2 主体调查与辅助调查的关系 | 第36-38页 |
本章小结 | 第38-40页 |
第3章 抽样调查的理论与方法研究 | 第40-53页 |
3.1 抽样调查的统计学原理 | 第40-45页 |
3.1.1 抽样方法及其特征 | 第40-42页 |
3.1.2 选取抽样方法的影响因素 | 第42-43页 |
3.1.3 抽样方法的选择 | 第43-45页 |
3.2 预调查的统计意义和居民出行调查的两阶段分层抽样理论 | 第45-52页 |
3.2.1 居民出行预调查与两阶段分层抽样问题 | 第46-47页 |
3.2.2 基于用地混合熵的预抽样分层方法 | 第47-50页 |
3.2.3 两阶段分层抽样的最优分配 | 第50-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第4章 数据库与软件设计方法研究 | 第53-60页 |
4.1 数据库系统概论 | 第53-56页 |
4.1.1 相关概念 | 第53-54页 |
4.1.2 数据库系统的特点 | 第54-56页 |
4.2 居民出行调查软件系统设计 | 第56-59页 |
4.2.1 系统设计原则 | 第56-57页 |
4.2.2 系统功能设计 | 第57-58页 |
4.2.3 调查数据处理 | 第58-59页 |
本章小结 | 第59-60页 |
第5章 数据扩样与调校方法研究 | 第60-73页 |
5.1 直接扩样 | 第60-63页 |
5.1.1 直接扩样思路 | 第60-61页 |
5.1.2 放大系数 | 第61页 |
5.1.3 指标调整系数 | 第61-63页 |
5.2 单因素校核扩样 | 第63-68页 |
5.2.1 分析思路 | 第63-64页 |
5.2.2 出行目的校核 | 第64-65页 |
5.2.3 出行方式选择概率的校核 | 第65-66页 |
5.2.4 分方式总量控制 | 第66-68页 |
5.3 模型与综合调校方法 | 第68-72页 |
5.3.1 核查区的概念 | 第68-69页 |
5.3.2 校核模型推导 | 第69-71页 |
5.3.3 计算步骤与方法 | 第71-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
第6章 实例分析 | 第73-122页 |
6.1 调查概述 | 第73-77页 |
6.2 抽样设计 | 第77-83页 |
6.2.1 预抽样的层次划分 | 第77-80页 |
6.2.2 预抽样及其数据分析 | 第80-81页 |
6.2.3 正式抽样的样本量分配 | 第81-83页 |
6.3 调查组织与实施 | 第83-91页 |
6.3.1 机构组织与调查队伍组建 | 第83-85页 |
6.3.2 主体调查实施 | 第85-86页 |
6.3.3 部分辅助调查实施 | 第86-91页 |
6.4 数据库设计与数据检录 | 第91-100页 |
6.4.1 数据库结构设计 | 第91-92页 |
6.4.2 数据库数据字典 | 第92-96页 |
6.4.3 数据检录工作 | 第96-100页 |
6.4.4 程序类别及说明 | 第100页 |
6.5 数据扩样 | 第100-102页 |
6.5.1 总体思路 | 第100页 |
6.5.2 总体特征和分布 | 第100-101页 |
6.5.3 直接扩样 | 第101-102页 |
6.6 校核扩样 | 第102-106页 |
6.6.1 工作思路 | 第103页 |
6.6.2 基础数据准备 | 第103-104页 |
6.6.3 数据计算实例 | 第104-106页 |
6.6.4 计算结果分析 | 第106页 |
6.7 居民出行特征分析 | 第106-115页 |
6.7.1 出行强度 | 第106页 |
6.7.2 出行方式 | 第106-107页 |
6.7.3 出行时间分布 | 第107-108页 |
6.7.4 出行目的 | 第108-109页 |
6.7.5 出行耗时 | 第109-110页 |
6.7.6 出行距离 | 第110-112页 |
6.7.7 空间分布 | 第112-115页 |
6.8 主要调查结论 | 第115-121页 |
6.8.1 数据库与城市空间结构 | 第115页 |
6.8.2 居民出行特征 | 第115-119页 |
6.8.3 城市交通现状评价 | 第119-121页 |
本章小结 | 第121-122页 |
研究结论 | 第122-125页 |
1. 主要研究结论 | 第122-123页 |
2. 主要创新点 | 第123-124页 |
3. 尚待研究的问题 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-132页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第132-133页 |
一、参与科研项目 | 第132页 |
二、发表论文 | 第132-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
附录1:程序及代码示例 | 第134-139页 |