| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题与不足 | 第14-15页 |
| 1.3 研究思路与主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 主要工作与创新成果 | 第16-17页 |
| 1.4.1 博士期间主要工作 | 第16页 |
| 1.4.2 主要创新成果 | 第16-17页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 滑坡灾害目视解译 | 第19-49页 |
| 2.1 遥感地质目视解译 | 第19-22页 |
| 2.1.1 目视解译 | 第19-20页 |
| 2.1.2 人机交互解译 | 第20-21页 |
| 2.1.3 地质解译标志 | 第21-22页 |
| 2.2 滑坡灾害遥感解译不确定性 | 第22-26页 |
| 2.2.1 滑坡灾害遥感解译 | 第22-23页 |
| 2.2.2 不确定性分析 | 第23-26页 |
| 2.3 滑坡灾害遥感尺度效应 | 第26-27页 |
| 2.4 四种卫星遥感数据滑坡解译效果对比研究 | 第27-34页 |
| 2.4.1 遥感数据及数据处理 | 第28-29页 |
| 2.4.2 解译效果对比分析 | 第29-31页 |
| 2.4.3 数据性能分析比较 | 第31-33页 |
| 2.4.4 卫星遥感数据对比结果 | 第33-34页 |
| 2.5 西北黄土高原区滑坡解译标志 | 第34-48页 |
| 2.5.1 地貌解译标志 | 第34-37页 |
| 2.5.2 滑坡灾害解译标志 | 第37-45页 |
| 2.5.3 承灾体解译标志 | 第45-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 滑坡灾害计算机解译 | 第49-85页 |
| 3.1 计算机遥感解译 | 第50-57页 |
| 3.1.1 高空间分辨率卫星遥感数据 | 第50-52页 |
| 3.1.2 面向像素遥感数据分类 | 第52-53页 |
| 3.1.3 面向对象遥感数据分类 | 第53-55页 |
| 3.1.4 滑坡灾害影像特征描述 | 第55-57页 |
| 3.2 面向对象分类技术 | 第57-70页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第57-59页 |
| 3.2.2 图像分割 | 第59-62页 |
| 3.2.3 特征选择 | 第62-66页 |
| 3.2.4 图像分类 | 第66-70页 |
| 3.3 分类与尺度效应 | 第70-71页 |
| 3.4 基于多特征面向对象滑坡识别 | 第71-79页 |
| 3.4.1 原始图像预处理 | 第72-73页 |
| 3.4.2 图像分割 | 第73-77页 |
| 3.4.3 特征选择和提取 | 第77-78页 |
| 3.4.4 图像分类 | 第78-79页 |
| 3.5 滑坡灾害影像地学分析与智能图解 | 第79-83页 |
| 3.5.1 滑坡灾害遥感地学分析 | 第80页 |
| 3.5.2 滑坡灾害图像理解 | 第80-81页 |
| 3.5.3 基于地面特征遥感信息模型 | 第81-82页 |
| 3.5.4 进一步研究的构想 | 第82-83页 |
| 3.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 多源、多波段卫星遥感数据滑坡编目 | 第85-118页 |
| 4.1 滑坡编目 | 第85-86页 |
| 4.2 卫星遥感数据预处理 | 第86-97页 |
| 4.2.1 正射校正 | 第86-89页 |
| 4.2.2 多源数据波段选择 | 第89-91页 |
| 4.2.3 遥感数据辐射增强 | 第91-93页 |
| 4.2.4 数据融合 | 第93-97页 |
| 4.3 多源数据编目制图 | 第97-99页 |
| 4.4 基于IKONOS数据大比例尺滑坡编目 | 第99-109页 |
| 4.4.1 研究区概况 | 第99-100页 |
| 4.4.2 立体像对提取DEM研究 | 第100-104页 |
| 4.4.3 波段组合及分辨率融合 | 第104-107页 |
| 4.4.4 影像特征及解译结果 | 第107-109页 |
| 4.5 基于Spot 5数据中比例尺滑坡编目 | 第109-117页 |
| 4.5.1 研究区概况 | 第109-110页 |
| 4.5.2 数据源校正与精度分析 | 第110-112页 |
| 4.5.3 数据波段选择与融合对比 | 第112-116页 |
| 4.5.4 子长县滑坡灾害发育特点 | 第116-117页 |
| 4.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第五章 基于遥感数据稳定性和易发区划研究 | 第118-148页 |
| 5.1 滑坡易发区划 | 第118-122页 |
| 5.1.1 滑坡灾害易发概述 | 第118-119页 |
| 5.1.2 坡体稳定性影响因素 | 第119-122页 |
| 5.1.3 区域易发区划评价 | 第122页 |
| 5.2 基于遥感技术坡体稳定性分析 | 第122-131页 |
| 5.2.1 黄上坡坡型及提取 | 第123-125页 |
| 5.2.2 稳定性分析方法 | 第125-129页 |
| 5.2.3 模型建立与简化 | 第129-130页 |
| 5.2.4 稳定性计算 | 第130-131页 |
| 5.3 基于遥感数据易发区划 | 第131-140页 |
| 5.3.1 评价单元划分 | 第132-134页 |
| 5.3.2 评价指标提取 | 第134-137页 |
| 5.3.3 易发区划方法 | 第137-140页 |
| 5.4 子长玉家湾易发区划 | 第140-146页 |
| 5.4.1 研究区斜坡单元划分 | 第140-141页 |
| 5.4.2 评价指标分析及提取 | 第141-145页 |
| 5.4.3 基于GIS信息量法评价 | 第145-146页 |
| 5.5 本章小结 | 第146-148页 |
| 第六章 基于GIS滑坡灾害区划管理与分析预测系统构建 | 第148-162页 |
| 6.1 GIS概述 | 第148-150页 |
| 6.1.1 GIS特征及功能 | 第148-149页 |
| 6.1.2 RS和GIS一体化 | 第149-150页 |
| 6.2 滑坡灾害危险性和风险区划 | 第150-152页 |
| 6.2.1 滑坡灾害危险区划 | 第150页 |
| 6.2.2 滑坡灾害风险区划 | 第150-152页 |
| 6.3 遥感在滑坡灾害区划中应用 | 第152-156页 |
| 6.3.1 基础数据资料 | 第152-153页 |
| 6.3.2 滑坡灾害的变形监测 | 第153-154页 |
| 6.3.3 滑坡灾害的空间和时间预测 | 第154页 |
| 6.3.4 承灾体价值估计 | 第154-155页 |
| 6.3.5 基于遥感数据滑坡灾害区划 | 第155-156页 |
| 6.4 滑坡灾害数据管理与区划系统构建 | 第156-160页 |
| 6.4.1 滑坡灾害数据管理 | 第158-159页 |
| 6.4.2 滑坡灾害区划分析预测 | 第159-160页 |
| 6.4.3 风险管理决策支持 | 第160页 |
| 6.5 本章小结 | 第160-162页 |
| 第七章 结论与展望 | 第162-164页 |
| 7.1 结论 | 第162-163页 |
| 7.2 展望 | 第163-164页 |
| 参考文献 | 第164-177页 |
| 攻读博士期间概况 | 第177-179页 |
| 致谢 | 第179页 |