| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 供应链匹配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 匹配决策理论研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 客户群体划分研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 匹配理论及相关方法 | 第20-26页 |
| 2.1 匹配理论 | 第20-21页 |
| 2.1.1 匹配概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 匹配特征 | 第21页 |
| 2.2 二元语义 | 第21-22页 |
| 2.3 TODIM方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于稳定双边匹配的制造商-销售商匹配决策研究 | 第26-40页 |
| 3.1 供应链产销双边匹配问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 基于满意度的序值确定方法 | 第27-28页 |
| 3.3 匹配方案的稳定性分析 | 第28-29页 |
| 3.4 优化模型的构建 | 第29-30页 |
| 3.5 产销双边匹配仿真及结果分析 | 第30-36页 |
| 3.5.1 常见产销体系仿真 | 第31-35页 |
| 3.5.2 国际常见的供应链产销体系仿真 | 第35-36页 |
| 3.6 基于WEB的模型功能实现 | 第36-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于客户群体划分的销售商-客户匹配决策研究 | 第40-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-42页 |
| 4.2 基于需求期望相似度的群体划分模型构建 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基于二元语义的语言评价信息距离计算 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于期望距离的客户群体划分模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于TODIM方法的需求匹配模型 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于心理期望距离的客户益损值计算 | 第45-47页 |
| 4.3.2 基于TODIM方法的客户总体感知价值计算 | 第47-48页 |
| 4.4 基于WEB的模型功能实现 | 第48-54页 |
| 4.4.1 模型的功能阐述 | 第48-53页 |
| 4.4.2 全局搜索优化分组算法性能分析 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 汽车制造供应链主体匹配案例 | 第56-66页 |
| 5.1 匹配流程 | 第56页 |
| 5.2 案例场景 | 第56-59页 |
| 5.3 匹配结果分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 客户群体划分 | 第59-62页 |
| 5.3.2 销售商-客户匹配 | 第62-63页 |
| 5.3.3 制造商-销售商匹配 | 第63-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的课题研究 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 附录1 稳定双边匹配LINGO代码 | 第76-77页 |
| 附录2 客户分组LINGO代码 | 第77页 |
| 附录3 客户需求期望信息 | 第77-80页 |
