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多UUV系统作业关键技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
缩略词第13-14页
1 绪论第14-28页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 研究现状第16-24页
        1.2.1 任务分配研究现状第16-18页
        1.2.2 效能评估研究现状第18-21页
        1.2.3 基于Agent的建模技术现状第21-24页
    1.3 研究内容及组织结构第24-28页
        1.3.1 研究内容第24页
        1.3.2 内容组织结构第24-28页
2 基于粒子群算法的多UUV系统作业任务分配策略第28-54页
    2.1 引言第28页
    2.2 多UUV系统作业任务分配基本概念第28-30页
        2.2.1 任务与任务分配第28页
        2.2.2 任务分配分类第28-30页
    2.3 多UUV系统作业任务分配层次结构的建立第30-32页
        2.3.1 多UUV系统层次控制结构第31页
        2.3.2 多UUV系统和任务层次划分第31-32页
    2.4 PSO算法及其改进算法第32-35页
        2.4.1 基本PSO算法第32-34页
        2.4.2 标准PSO算法第34页
        2.4.3 压缩因子PSO算法第34-35页
        2.4.4 离散PSO算法第35页
    2.5 基于MFPSO算法的集中式任务分配策略第35-53页
        2.5.1 问题描述第36页
        2.5.2 粒子编码方式第36-38页
        2.5.3 粒子群初始化第38页
        2.5.4 多适应度函数设计第38-40页
        2.5.5 最优解更新第40-41页
        2.5.6 粒子更新方式第41-47页
        2.5.7 算法流程第47-48页
        2.5.8 多UUV系统作业任务分配实例第48-53页
    2.6 小结第53-54页
3 基于云模型的多UUV系统作业效能评估第54-80页
    3.1 引言第54页
    3.2 评估指标体系建立的基本原则和方法第54-58页
        3.2.1 评估指标体系的构建准则第54-55页
        3.2.2 评估指标体系的构建思路第55-57页
        3.2.3 评估指标体系构建的数学形式表达第57-58页
    3.3 多UUV系统作业效能评估指标体系的构建第58-61页
        3.3.1 UUV个体性能评估指标体系第58-59页
        3.3.2 多UUV系统协同效能评估指标体系第59-61页
    3.4 云模型第61-65页
        3.4.1 云和云滴第62页
        3.4.2 云的数字特征第62-63页
        3.4.3 正态云的规则第63-64页
        3.4.4 云的代数运算第64-65页
    3.5 基于云模型效能评估方法的改进第65-73页
        3.5.1 评估指标体系的建立和基于组合赋权的指标权重分配第65-69页
        3.5.2 底层评估指标云模型形式评估值第69-71页
        3.5.3 加权偏离域概念的设计与非底层指标评估第71-73页
        3.5.4 指标效能评价第73页
    3.6 多UUV系统作业效能评估实例第73-78页
    3.7 小结第78-80页
4 基于社会关系和Agent的UUV建模技术第80-108页
    4.1 引言第80页
    4.2 基于社会学的Agent研究第80-82页
        4.2.1 形式化研究方法第80-81页
        4.2.2 非形式化研究方法第81-82页
    4.3 个体与社会的形式化定义第82-86页
    4.4 个体与社会和Agent与MAS的映射关系第86-88页
    4.5 基于社会关系的Agent模型第88-91页
    4.6 基于社会关系的BDI扩展模型的设计第91-96页
        4.6.1 BDI模型第91-94页
        4.6.2 BDI模型的社会关系扩展第94-95页
        4.6.3 基于BDI社会关系扩展模型Agent的Petri网描述第95-96页
    4.7 基于社会关系的UUVAgent设计第96-106页
        4.7.1 Agent种类与功能第97-98页
        4.7.2 Agent角色设计第98页
        4.7.3 Agent角色交互设计第98-99页
        4.7.4 Agent结构第99-102页
        4.7.5 Agent角色库设计第102-104页
        4.7.6 设计实例第104-106页
    4.8 小结第106-108页
5 总结与展望第108-112页
    5.1 总结与创新点第108-109页
    5.2 未来工作展望第109-112页
参考文献第112-124页
致谢第124-126页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第126-128页

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