基于软测量技术的化学信息学相关问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 软测量技术的研究概况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 软测量技术概述和相关向量机原理分析 | 第16-28页 |
| 2.1 软测量技术概述和分析 | 第16-22页 |
| 2.1.1 软测量技术基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 软测量技术框架及其开发流程 | 第17-19页 |
| 2.1.3 软测量的建模方法 | 第19-22页 |
| 2.2 相关向量机原理与分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 相关向量机算法的产生 | 第22-23页 |
| 2.2.2 相关向量机基础理论 | 第23-24页 |
| 2.2.3 相关向量机回归模型 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于一种改进相关向量机的软测量技术 | 第28-39页 |
| 3.1 模糊单调模型 | 第28-30页 |
| 3.1.1 集合的理论基础 | 第28页 |
| 3.1.2 模糊单调模型定义 | 第28-30页 |
| 3.2 相同距离区间划分法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于区间最小值的模糊单调属性约简算法 | 第31-35页 |
| 3.3.1 基于区间最小值的模糊单调依赖关系定义 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于区间最小值的模糊单调属性约简算法 | 第32页 |
| 3.3.3 基于模糊递增算法的数据属性约简 | 第32-35页 |
| 3.4 硫酸浓度预测的RVM模型仿真与结果 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于快速估计相关向量机的软测量技术 | 第39-50页 |
| 4.1 快速估计方法 | 第39-44页 |
| 4.1.1 迭代估计 | 第39-40页 |
| 4.1.2 超参的阈值系数 | 第40-42页 |
| 4.1.3 控制约减样本数量的上限 | 第42-44页 |
| 4.2 改进后的相关向量机 | 第44-45页 |
| 4.3 算法实验及结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 实验设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
