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基于Kinect多人在线虚拟实验系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 虚拟实验及体感技术研究现状第11-15页
        1.2.1 虚拟实验研究与发展现状第11-13页
        1.2.2 体感技术及其在虚拟仿真实验中的研究现状第13-15页
    1.3 网络虚拟实验的研究现状第15-16页
    1.4 本课题研究的主要内容第16-17页
    1.5 本文的组织结构第17-18页
第2章 Kinect体感技术原理概述第18-29页
    2.1 Kinect硬件组成第18-19页
    2.2 深度图像成像原理第19-23页
        2.2.1 结构光测量和激光散斑原理第19-20页
        2.2.2 光源标定第20-21页
        2.2.3 Light Coding技术第21-22页
        2.2.4 ToF光学测距第22页
        2.2.5 生成深度图像第22-23页
    2.3 骨骼信息提取第23-27页
        2.3.1 人体部位标签法第24页
        2.3.2 基于随机决策森林的人体部位分类第24-26页
        2.3.3 人体骨骼关节定位方案第26-27页
    2.4 Kinect for Windows SDK介绍第27页
    2.5 Kinect应用现状第27-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 体感虚拟实验的网络通信模块第29-36页
    3.1 体感虚拟实验传输的数据类型第29-30页
    3.2 常用网络技术优缺点分析第30-33页
        3.2.1 Socket套接字第30-31页
        3.2.2 RPC协议第31-33页
    3.3 基于Unity 3D的RPC技术第33-35页
        3.3.1 Unity 3D中的网络协议第33-34页
        3.3.2 Unity 3D中的RPC功能的实现第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于Kinect体感交互的多人虚拟实验设计第36-44页
    4.1 环境介绍第36-37页
    4.2 虚拟实验系统架构第37-42页
        4.2.1 Kinect体感信息采集模块第38-39页
        4.2.2 实验操作控制模块第39-41页
        4.2.3 网络通信模块第41-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 体感虚拟化学实验的评测与优化第44-53页
    5.1 体感虚拟化学实验介绍第44-46页
    5.2 性能评测与优化第46-51页
    5.3 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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