无线传感器网络中基于信息熵的能量有效性优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 无线传感器网络发展概述 | 第10-11页 |
| 1.2 无线传感器网络的特点 | 第11页 |
| 1.3 无线传感器网络的系统结构 | 第11-12页 |
| 1.4 无线传感器网络的研究现况 | 第12-14页 |
| 1.5 无线传感器网络能耗有效性研究的主要方法 | 第14-15页 |
| 1.6 论文主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 信息熵基本理论 | 第17-24页 |
| 2.1 信息论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 信息熵 | 第17-19页 |
| 2.1.2 联合熵 | 第19-20页 |
| 2.1.3 条件熵 | 第20页 |
| 2.1.4 互信息 | 第20-21页 |
| 2.2 熵的估值方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 直方图 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Parzen 窗口 | 第22页 |
| 2.2.3 高斯核函数 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 无线传感器网络能量开销及网络模型 | 第24-28页 |
| 3.1 无线传感器网络节点的能量开销分析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 处理器模块的能量损耗 | 第24页 |
| 3.1.2 无线通信模块的能量损耗 | 第24-25页 |
| 3.1.3 传感器模块的能量损耗 | 第25页 |
| 3.2 无线传感器网络模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 拓扑结构 | 第25-26页 |
| 3.2.2 无线传感器网络实验环境的相关说明 | 第26-27页 |
| 3.3 小结 | 第27-28页 |
| 第4章 实验数据集信息熵值的计算及采样频率调整 | 第28-40页 |
| 4.1 实验设备简介及实验数据初步处理 | 第28-30页 |
| 4.1.1 实验设备简介 | 第28-29页 |
| 4.1.2 实验数据初步处理 | 第29-30页 |
| 4.2 实验数据的概率分布估算方法 | 第30-33页 |
| 4.2.1 观测数据的离散化处理 | 第30-31页 |
| 4.2.2 观测数据的概率分布估算方法 | 第31-33页 |
| 4.3 实验数据的信息熵计算 | 第33-37页 |
| 4.3.1 观测变量的熵值的估值方法 | 第33-34页 |
| 4.3.2 利用二次熵对信息熵的估算 | 第34-35页 |
| 4.3.3 监测时间内数据的信息熵值的计算 | 第35-37页 |
| 4.4 根据实验结果调整节点采样频率 | 第37-38页 |
| 4.4.1 信息熵值调整节点采样频率的基本依据 | 第37页 |
| 4.4.2 调整无线传感器节点的采样频率 | 第37-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-40页 |
| 第5章 依据信息熵改进方法的实验结果分析 | 第40-45页 |
| 5.1 传统的降低无线传感器网络能耗的方法 | 第40-42页 |
| 5.1.1 最小能量编码的基本原理 | 第40-41页 |
| 5.1.2 最小能量编码的编码方法 | 第41-42页 |
| 5.2 依据信息熵改进的能耗模型 | 第42-44页 |
| 5.2.1 降低整个无线传感器网络的能耗 | 第42-43页 |
| 5.2.2 实验结果的分析和比较 | 第43-44页 |
| 5.3 小节 | 第44-45页 |
| 第6章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 未来展望及延伸 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
