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多吸嘴贴片机的飞行视觉检测算法研究与系统开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 贴片机及其视觉系统国内外研究现状及分析第13-18页
        1.2.1 国外研究现状第13-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
        1.2.3 研究现状总结分析第17-18页
    1.3 论文研究内容第18-20页
第二章 贴片机飞行视觉系统方案设计及摄像机标定第20-40页
    2.1 贴片机视觉系统工作流程第20页
    2.2 贴片机视觉系统的技术指标第20-21页
    2.3 多元件同时采集和检测的飞行视觉系统组成第21-23页
    2.4 光学成像系统设计第23-30页
        2.4.1 多元件同时采集和检测第23-24页
        2.4.2 工业摄像机的选型第24-28页
        2.4.3 工业镜头的选型第28-30页
    2.5 照明系统设计第30-31页
        2.5.1 光源的种类和选型第30页
        2.5.2 光源控制器的种类和选型第30-31页
    2.6 基于圆形标定点平面标定板的快速精密摄像机标定方法第31-39页
        2.6.1 摄像机数学模型及其存在问题研究第32-35页
        2.6.2 面向贴片机视觉系统的平面标定板设计第35页
        2.6.3 圆形标定点平面标定板的标定过程第35-37页
        2.6.4 标定实验与结果分析第37-39页
    2.7 本章小结第39-40页
第三章 基于加权矩形拟合法的贴片元件检测算法第40-58页
    3.1 贴片元件的分类及几何特征第40-42页
    3.2 贴片元件的加权最小二乘矩形拟合算法第42-48页
        3.2.1 基于直线海森范式的最小二乘拟合算法第42-44页
        3.2.2 基于Tukey权重函数的最小二乘矩形拟合算法第44-48页
    3.3 贴片元件中心位置和偏转角度检测流程第48-55页
        3.3.1 贴片元件的图像分割和区域特征的提取第48-49页
        3.3.2 二值形态学和图像约化相结合的边缘区域提取方法第49-51页
        3.3.3 贴片元件亚像素级边缘提取方法第51-55页
    3.4 贴片元件检测算法的实验验证和分析第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 基于加权椭圆拟合法的PCB基准点定位算法第58-68页
    4.1 圆形基准点定位算法概述第58-59页
    4.2 圆形基准点图像的预处理及亚像素边缘提取方法第59-60页
    4.3 基于代数距离的圆形基准点加权椭圆拟合定位算法第60-64页
    4.4 实验验证及定位精度分析第64-67页
        4.4.1 仿真图像实验第64-66页
        4.4.2 真实图像实验第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 多吸嘴贴片机飞行视觉系统开发与实验第68-78页
    5.1 多吸嘴贴片机飞行视觉系统实验平台的搭建第68-69页
    5.2 多吸嘴贴片机飞行视觉系统软件及其功能介绍第69-76页
        5.2.1 基于HALCON与Visual C++的混合编程的软件开发第69-70页
        5.2.2 软件系统的功能模块第70-74页
        5.2.3 软件系统的操作流程第74-76页
    5.3 多吸嘴贴片机飞行视觉系统实验与分析第76-77页
    5.4 本章小结第77-78页
总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表论文第84-86页
致谢第86页

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