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基于无线传感器网络的多维系统Roesser状态空间模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 课题来源与要求第9页
    1.3 研究意义第9-10页
    1.4 国内外研究现状第10-11页
    1.5 研究内容、目标和方法第11-12页
        1.5.1 研究内容第11-12页
        1.5.2 研究目标第12页
        1.5.3 研究方法第12页
    1.6 本文结构第12-13页
第2章 基础知识第13-16页
    2.1 矩阵第13-14页
        2.1.1 矩阵的初等变换第13页
        2.1.2 常用的几个矩阵计算公式第13-14页
    2.2 多项式与多项式矩阵第14-15页
    2.3 矩阵分式表示第15-16页
        2.3.1 矩阵分式第15页
        2.3.2 矩阵分式表示法第15-16页
第3章 多维Roesser状态空间模型第16-24页
    3.1 多维系统与多维数字信号处理第16-19页
        3.1.1 多维离散信号第16-17页
        3.1.2 多维离散系统的Z变换第17-18页
        3.1.3 多维离散系统的传递函数第18-19页
    3.2 Roesser状态空间模型第19-24页
        3.2.1 引言第19-20页
        3.2.2 SISO的Roesser状态空间模型第20-22页
        3.2.3 MIMO的Roesser状态空间模型第22-24页
第4章 Roesser模型的实现第24-65页
    4.1 EOA变换法第24-53页
        4.1.1 Galkowski EOA变换法第24-28页
        4.1.2 徐粒-阎石EOA变换法第28-31页
        4.1.3 改进的EOA变换法第31-48页
            4.1.3.1 方法简介第31-35页
            4.1.3.2 改进的SISO的EOA变换法第35-43页
            4.1.3.3 改进的MIMO的EOA变换法第43-48页
        4.1.4 降低Roesser实现矩阵的阶第48-53页
            4.1.4.1 改变变量的实现顺序第48-50页
            4.1.4.2 系数相关性第50-53页
    4.2 Y 矩阵法第53-63页
        4.2.1 原有的 Y 矩阵法第53-58页
        4.2.2 改进的 Y 矩阵法第58-62页
        4.2.3 两种 Y 矩阵法的比较第62-63页
    4.3 EOA变换法与 Y 矩阵法的比较第63-65页
第5章 Roesser模型在无线传感器网络中的研究第65-72页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 栅格型无线传感器网络的Roesser实现第66-67页
        5.2.1 栅格型无线传感器网络第66页
        5.2.2 栅格型无线传感器网络的Roesser模型第66-67页
    5.3 Roesser型无线传感器网络的通信第67-68页
    5.4 实时实现问题第68-72页
        5.4.1 延迟响应的实现第69页
        5.4.2 实时性实现第69-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
        6.1.1 工作总结第72页
        6.1.2 论文创新点第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第78-79页
详细摘要第79-83页

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