摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 课题来源与要求 | 第9页 |
1.3 研究意义 | 第9-10页 |
1.4 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.5 研究内容、目标和方法 | 第11-12页 |
1.5.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.5.2 研究目标 | 第12页 |
1.5.3 研究方法 | 第12页 |
1.6 本文结构 | 第12-13页 |
第2章 基础知识 | 第13-16页 |
2.1 矩阵 | 第13-14页 |
2.1.1 矩阵的初等变换 | 第13页 |
2.1.2 常用的几个矩阵计算公式 | 第13-14页 |
2.2 多项式与多项式矩阵 | 第14-15页 |
2.3 矩阵分式表示 | 第15-16页 |
2.3.1 矩阵分式 | 第15页 |
2.3.2 矩阵分式表示法 | 第15-16页 |
第3章 多维Roesser状态空间模型 | 第16-24页 |
3.1 多维系统与多维数字信号处理 | 第16-19页 |
3.1.1 多维离散信号 | 第16-17页 |
3.1.2 多维离散系统的Z变换 | 第17-18页 |
3.1.3 多维离散系统的传递函数 | 第18-19页 |
3.2 Roesser状态空间模型 | 第19-24页 |
3.2.1 引言 | 第19-20页 |
3.2.2 SISO的Roesser状态空间模型 | 第20-22页 |
3.2.3 MIMO的Roesser状态空间模型 | 第22-24页 |
第4章 Roesser模型的实现 | 第24-65页 |
4.1 EOA变换法 | 第24-53页 |
4.1.1 Galkowski EOA变换法 | 第24-28页 |
4.1.2 徐粒-阎石EOA变换法 | 第28-31页 |
4.1.3 改进的EOA变换法 | 第31-48页 |
4.1.3.1 方法简介 | 第31-35页 |
4.1.3.2 改进的SISO的EOA变换法 | 第35-43页 |
4.1.3.3 改进的MIMO的EOA变换法 | 第43-48页 |
4.1.4 降低Roesser实现矩阵的阶 | 第48-53页 |
4.1.4.1 改变变量的实现顺序 | 第48-50页 |
4.1.4.2 系数相关性 | 第50-53页 |
4.2 Y 矩阵法 | 第53-63页 |
4.2.1 原有的 Y 矩阵法 | 第53-58页 |
4.2.2 改进的 Y 矩阵法 | 第58-62页 |
4.2.3 两种 Y 矩阵法的比较 | 第62-63页 |
4.3 EOA变换法与 Y 矩阵法的比较 | 第63-65页 |
第5章 Roesser模型在无线传感器网络中的研究 | 第65-72页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 栅格型无线传感器网络的Roesser实现 | 第66-67页 |
5.2.1 栅格型无线传感器网络 | 第66页 |
5.2.2 栅格型无线传感器网络的Roesser模型 | 第66-67页 |
5.3 Roesser型无线传感器网络的通信 | 第67-68页 |
5.4 实时实现问题 | 第68-72页 |
5.4.1 延迟响应的实现 | 第69页 |
5.4.2 实时性实现 | 第69-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72-73页 |
6.1.1 工作总结 | 第72页 |
6.1.2 论文创新点 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
详细摘要 | 第79-83页 |