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有向传感器网络栅栏覆盖研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-11页
   ·国内外研究现状及分析第11-14页
     ·全向传感器网络中栅栏覆盖第12-13页
     ·有向传感器网络中栅栏覆盖第13-14页
   ·本文研究内容与组织第14-17页
     ·本文研究内容第14页
     ·本文结构安排第14-17页
第二章 有向传感器网络覆盖控制技术第17-31页
   ·有向传感器网络介绍第17-20页
     ·有向传感器网络体系结构第17-19页
     ·有向传感器网络特点第19-20页
   ·有向传感器网络栅栏覆盖控制问题第20-30页
     ·栅栏覆盖相关概念第20-21页
     ·有向传感器感知模型第21-25页
     ·有向传感器网络部署模型第25-27页
     ·有向传感器网络栅栏覆盖分类第27-29页
     ·有向传感器网络栅栏覆盖评价标准第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于重叠感知比的强栅栏覆盖构建算法第31-51页
   ·模型与问题描述第31-35页
     ·传感器感知模型第31-33页
     ·传感器网络模型第33-34页
     ·相关定义定理第34-35页
   ·基于OSR的强栅栏覆盖构建算法第35-44页
     ·OSR-SBC算法描述第35-36页
     ·强连通簇基于OSR优化覆盖第36-37页
     ·重叠感知比计算第37-38页
     ·基于OSR调整节点感知方向第38-41页
     ·最优移动第41-44页
   ·性能评估第44-49页
     ·可移动传感器节点的数量n第45-46页
     ·可移动传感器节点移动距离总和d第46-47页
     ·栅栏覆盖形成的概率p第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 有向传感器网络中路径覆盖第51-65页
   ·网络模型与问题描述第51-53页
     ·有向传感器节点感知模型第51-52页
     ·路径覆盖描述与分析第52-53页
   ·标准粒子群算法概述第53-55页
     ·标准PSO算法基本原理第53-54页
     ·PSO算法流程第54-55页
   ·标准粒子群在路径覆盖中的应用第55-57页
   ·改进粒子群在路径覆盖中的应用第57-58页
     ·节点“邻居集”及相邻节点共同覆盖率第57页
     ·节点“邻居集”共同覆盖率导向因子第57-58页
   ·改进粒子群算法描述第58-59页
   ·性能评估第59-63页
   ·本章小结第63-65页
第五章 总结和展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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