| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·语音情感识别研究现状 | 第11-13页 |
| ·语音情感识别存在问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容与论文安排 | 第14-16页 |
| 第二章 情感语音识别系统 | 第16-28页 |
| ·情感语音数据库 | 第16-17页 |
| ·情感语音特征提取 | 第17-22页 |
| ·韵律特征 | 第18-19页 |
| ·基于谱的特征 | 第19-21页 |
| ·音质特征 | 第21页 |
| ·TEO能量算子 | 第21-22页 |
| ·情感语音融合特征 | 第22-23页 |
| ·情感语音识别网络 | 第23-26页 |
| ·支持向量机 | 第23-24页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第24-25页 |
| ·高斯混合模型 | 第25-26页 |
| ·模糊认知图 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 情感语音的混沌特性研究 | 第28-44页 |
| ·语音的混沌特性 | 第28-30页 |
| ·情感语音信号的混沌特性 | 第30-37页 |
| ·功率谱方法 | 第30-31页 |
| ·情感语音信号的主分量分析 | 第31-32页 |
| ·情感语音信号的相空间重构 | 第32-37页 |
| ·情感语音混沌特征量 | 第37-40页 |
| ·关联维数 | 第37-38页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第38页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第38-40页 |
| ·Hurst指数 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-44页 |
| 第四章 基于混沌特性的情感语音识别 | 第44-56页 |
| ·情感语音数据库处理 | 第44页 |
| ·情感语音信号预处理 | 第44-45页 |
| ·情感语音特性的提取 | 第45页 |
| ·基于混沌特性的情感语音识别实验 | 第45-52页 |
| ·最小延迟时间特征在情感语音识别中的应用 | 第45-46页 |
| ·关联维数特征在情感语音识别中的应用 | 第46-47页 |
| ·Kolmogorov熵特征在情感语音识别中的应用 | 第47页 |
| ·最大Lyapunov指数特征在情感语音识别中的应用 | 第47-48页 |
| ·Hurst指数特征在情感语音识别中的应用 | 第48-49页 |
| ·混沌非线性特征在情感语音识别中的应用 | 第49-52页 |
| ·基于融合特征的情感语音识别实验 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-60页 |
| ·研究总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |