大型公共场所行人交通状态评价及其应急疏散方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 图目录 | 第11-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-26页 |
| ·依托项目 | 第16页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-23页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第2章 行人交通特性分析与状态分类 | 第26-37页 |
| ·实验环境与数据来源 | 第26-29页 |
| ·行人交通数据时间序列特性分析 | 第29-33页 |
| ·行人交通数据长期发展模式构建 | 第33-34页 |
| ·行人交通状态分类 | 第34-36页 |
| ·依据行人交通数据长期发展模式分类 | 第35页 |
| ·依据行人交通运行质量分类 | 第35页 |
| ·各类行人交通状态相互关系 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 行人交通数据预处理方法研究 | 第37-49页 |
| ·丢失数据处理 | 第37-40页 |
| ·错误数据处理 | 第40-43页 |
| ·时间序列滤波 | 第43-45页 |
| ·不同时间尺度数据序列的合成 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 行人交通事件自动检测算法研究 | 第49-60页 |
| ·行人交通事件自动检测基本原理 | 第49-50页 |
| ·基于 SVM 的 SND 算法设计 | 第50-55页 |
| ·SND 算法基本原理及适用性分析 | 第50-51页 |
| ·基于 SVM 的 SND 算法改进 | 第51-54页 |
| ·基于 S 联合分析的 SND 算法改进 | 第54-55页 |
| ·SVM-SND 算法流程设计 | 第55-56页 |
| ·行人交通事件报警机制研究 | 第56-57页 |
| ·实证分析 | 第57-59页 |
| ·方案设计 | 第57页 |
| ·参数标定 | 第57页 |
| ·预测效果分析 | 第57-58页 |
| ·事件检测效果分析 | 第58-59页 |
| ·行人交通事件报警机制的效果分析 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第5章 行人交通拥堵自动检测与预测方法研究 | 第60-97页 |
| ·行人交通拥堵自动报警方法 | 第60-61页 |
| ·行人交通拥堵自动检测算法 | 第60页 |
| ·行人交通拥堵自动报警机制 | 第60-61页 |
| ·行人交通数据多步预测方法 | 第61-66页 |
| ·行人交通数据长期趋势多步预测 | 第61页 |
| ·行人交通数据短期趋势多步预测 | 第61-65页 |
| ·行人交通数据组合多步预测 | 第65-66页 |
| ·实证分析 | 第66-96页 |
| ·交通拥堵检测实证 | 第66-67页 |
| ·交通拥堵报警实证 | 第67-72页 |
| ·长期趋势多步预测实证 | 第72-75页 |
| ·短期趋势多步预测实证 | 第75-89页 |
| ·组合多步预测实证 | 第89-94页 |
| ·交通拥堵预测实证 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第6章 行人交通应急疏散方法路径预案研究 | 第97-108页 |
| ·行人安全疏散基本原则 | 第97-98页 |
| ·行人安全疏散影响因素与行为方式分析 | 第98-99页 |
| ·主要公共场所行人交通应急疏散特征分析 | 第99-100页 |
| ·广场行人交通应急疏散特征分析 | 第99页 |
| ·步道行人交通应急疏散特征分析 | 第99-100页 |
| ·楼梯行人交通应急疏散特征分析 | 第100页 |
| ·行人交通应急疏散模型建立 | 第100-105页 |
| ·广场行人交通应急疏散模型建立 | 第101页 |
| ·步道行人交通应急疏散模型建立 | 第101-102页 |
| ·楼梯行人交通应急疏散模型建立 | 第102-103页 |
| ·公共场所综合应急疏散模型建立 | 第103-105页 |
| ·实证分析 | 第105-108页 |
| ·现场布局 | 第105页 |
| ·现场参数 | 第105-106页 |
| ·计算分析 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第7章 总结 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-115页 |
| 作者简介及科研成果 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116页 |
