| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·论文选题来源 | 第7页 |
| ·论文的研究意义及背景 | 第7-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第7-8页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·轨道车辆车厢LED照明系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·故障诊断与预报技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·轨道车辆故障诊断与预报研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第二章 轨道车辆车厢LED照明系统故障机理分析 | 第16-24页 |
| ·LED控制电路模块故障机理分析 | 第16-19页 |
| ·IPC故障机理分析 | 第17-18页 |
| ·电路板故障机理分析 | 第18页 |
| ·单片机故障机理分析 | 第18页 |
| ·继电器故障机理分析 | 第18-19页 |
| ·LED驱动电源模块故障机理分析 | 第19-21页 |
| ·LED灯板模块故障机理分析 | 第21-22页 |
| ·亮度传感器采集模块故障机理分析 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于特征的轨道车辆车厢LED照明系统建模 | 第24-28页 |
| ·基于特征的系统模型构建 | 第24-25页 |
| ·基于特征的模块模型构建 | 第25-26页 |
| ·LED控制电路模块运行状态模型的构建 | 第25页 |
| ·LED驱动电源模块运行状态模型的构建 | 第25-26页 |
| ·LED灯板模块运行状态模型的构建 | 第26页 |
| ·传感器采集模块运行状态模型的构建 | 第26页 |
| ·故障诊断及预报方法的选择 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于系统模型的故障诊断研究 | 第28-46页 |
| ·故障特征提取方法研究 | 第28-37页 |
| ·小波包能量熵 | 第28-30页 |
| ·基于小波包能量熵的模拟电路故障特征提取 | 第30-32页 |
| ·故障特征提取 | 第32-37页 |
| ·置信规则库理论 | 第37-45页 |
| ·基于IF-THEN规则的专家系统 | 第37-38页 |
| ·基于置信规则库的专家系统 | 第38页 |
| ·基于证据推理算法的置信规则库推理方法 | 第38-43页 |
| ·基于置信规则库的故障诊断 | 第43-44页 |
| ·桥式整流滤波电路故障诊断 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于系统模型的故障预报研究 | 第46-55页 |
| ·基于置信规则库的故障预报 | 第46-49页 |
| ·亮度传感器故障预报仿真分析 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 故障诊断与预报系统实验验证 | 第55-59页 |
| ·故障诊断实验验证 | 第55-56页 |
| ·故障预报实验验证 | 第56-58页 |
| ·轨道车辆车厢LED照明系统故障诊断与预报系统人机交互界面 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59页 |
| ·论文创新点 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第70-72页 |