| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·基础理论研究现状 | 第7-9页 |
| ·实际应用研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 希尔伯特-黄变换基本理论 | 第13-24页 |
| ·前言 | 第13页 |
| ·信号分析理论 | 第13-18页 |
| ·傅里叶分析 | 第13-14页 |
| ·小波分析 | 第14-15页 |
| ·希尔伯特变换 | 第15-18页 |
| ·希尔伯特-黄变换中的重要概念 | 第18-20页 |
| ·固有模态函数 | 第18-19页 |
| ·瞬时频率 | 第19-20页 |
| ·经验模态分解 | 第20-23页 |
| ·经验模态分解过程 | 第20-22页 |
| ·筛分过程停止条件 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 希尔伯特-黄变换在语音信号降噪中的应用 | 第24-38页 |
| ·前言 | 第24-25页 |
| ·小波去噪理论 | 第25-27页 |
| ·希尔伯特-黄变换与语音分析 | 第27-31页 |
| ·高斯噪声信号的HHT分析 | 第27-29页 |
| ·纯净语音信号的HHT分析 | 第29-30页 |
| ·含噪声语音信号的HHT分析 | 第30-31页 |
| ·试验研究 | 第31-36页 |
| ·小波变换分析 | 第33-35页 |
| ·HHT分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦异响信号故障诊断 | 第38-49页 |
| ·前言 | 第38-39页 |
| ·机械设备及零件的故障诊断方法 | 第39-41页 |
| ·时域分析法 | 第40页 |
| ·频域分析法 | 第40页 |
| ·小波分析法 | 第40-41页 |
| ·HHT分析法 | 第41页 |
| ·试验研究 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 期望与总结 | 第49-51页 |
| ·主要工作及结论 | 第49页 |
| ·本文的主要特色 | 第49页 |
| ·前景展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第55-56页 |