| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·文献评述 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·创新点 | 第17页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 能岗匹配相关理论及测算方法选择 | 第20-30页 |
| ·能岗匹配的概念及相关理论 | 第20-21页 |
| ·航空高科技企业能岗匹配概述 | 第21-24页 |
| ·航空高科技企业能岗匹配的特点 | 第21-22页 |
| ·航空高科技企业能岗匹配的原则 | 第22-23页 |
| ·航空高科技企业能岗匹配存在的问题 | 第23-24页 |
| ·智能理论概述 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第24页 |
| ·遗传算法的概念 | 第24-25页 |
| ·国内外遗传算法的研究现状 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法的评述 | 第26页 |
| ·航空高科技企业能岗匹配测算方法的选择 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络与多元回归方法的比较 | 第27-28页 |
| ·经验法解决能岗匹配问题的局限性 | 第28页 |
| ·应用神经网络理论解决能岗匹配问题的优点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 航空高科技企业复合型人才能力特点及能岗匹配模型 | 第30-40页 |
| ·复合型人才的概念 | 第30-31页 |
| ·复合型人才的能力特点 | 第31-32页 |
| ·复合型人才能岗匹配指标体系设计的原则与方法 | 第32-34页 |
| ·复合型人才能岗匹配指标体系设计的原则 | 第32-33页 |
| ·能岗匹配指标体系设计的方法 | 第33-34页 |
| ·复合型人才能岗匹配指标中的能力匹配模型 | 第34-39页 |
| ·能岗匹配的主要影响因素 | 第34-35页 |
| ·复合型人才能岗匹配测算指标体系设计 | 第35-36页 |
| ·能岗匹配测算指标说明 | 第36-37页 |
| ·能岗匹配测度模型 | 第37页 |
| ·能岗匹配的测度 | 第37-38页 |
| ·能岗匹配的测度算例 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于遗传算法的广义回归神经网络在能岗匹配的运用 | 第40-45页 |
| ·神经网络的运用 | 第40-41页 |
| ·广义回归神经网络 | 第40页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法对广义回归神经网络的优化 | 第41-43页 |
| ·问题的遗传算法表示——编码 | 第41页 |
| ·初始种群的产生 | 第41-42页 |
| ·适应度函数的构造 | 第42页 |
| ·选择操作 | 第42页 |
| ·交叉操作 | 第42-43页 |
| ·变异操作 | 第43页 |
| ·遗传算法—广义回归神经网络测算流程设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 某航空企业市场与客户服务部能岗匹配模型实例测算 | 第45-54页 |
| ·市场与客户服务部能岗匹配问题 | 第45-46页 |
| ·市场与客户服务部工作特征描述 | 第45页 |
| ·市场与客户服务部岗位要求 | 第45-46页 |
| ·基于 MATLAB的市场与客户服务部能岗匹配实际应用 | 第46-51页 |
| ·样本数据的选取 | 第46-48页 |
| ·基于 Matlab 的能岗匹配模型仿真的实现 | 第48-50页 |
| ·能岗匹配模型样本数据训练 | 第50-51页 |
| ·市场与客户服务部能岗匹配结果比较与分析 | 第51-53页 |
| ·基于 BP 神经网络的复合型人才能岗匹配评价 | 第51-52页 |
| ·基于遗传算法与 BP 神经网络的复合型人才能岗匹配测算的对比分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 1：能岗匹配测算指标说明 | 第60-67页 |
| 附件 2：仿真代码 | 第67-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
