化工类上市公司财务危机预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究目的和方法 | 第12-14页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·创新之处 | 第14-16页 |
| 2 国内外文献综述 | 第16-21页 |
| ·国外研究 | 第16-18页 |
| ·国外研究发展趋势 | 第16-18页 |
| ·文献总结 | 第18页 |
| ·国内研究 | 第18-21页 |
| ·国内研究发展趋势 | 第18-20页 |
| ·文献总结 | 第20-21页 |
| 3 财务危机预警研究相关问题概述 | 第21-25页 |
| ·财务危机的界定及成因 | 第21页 |
| ·上市公司财务危机的特征 | 第21-22页 |
| ·化工类上市公司财务危机 | 第22-25页 |
| 4 备选财务预警方法分析比较 | 第25-28页 |
| ·统计分析 | 第25-26页 |
| ·非统计分析 | 第26页 |
| ·不同方法的比较分析 | 第26-28页 |
| ·与线性统计分析方法比较 | 第26-27页 |
| ·与非线性统计分析方法比较 | 第27-28页 |
| 5 实证研究 | 第28-48页 |
| ·研究对象的确定 | 第28页 |
| ·分析思路 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络模型原理概述 | 第30页 |
| ·研究样本和数据来源 | 第30-32页 |
| ·研究样本 | 第30-31页 |
| ·数据来源 | 第31-32页 |
| ·财务预警指标体系的建立 | 第32-39页 |
| ·指标选取原则及备选财务指标 | 第32-33页 |
| ·指标筛选 | 第33-38页 |
| ·确定最终指标 | 第38-39页 |
| ·BP 神经网络模型设计 | 第39-43页 |
| ·选择该模型的原因 | 第39-40页 |
| ·预警模型设计的思路 | 第40页 |
| ·在 DPS 数据处理系统下各参数的确定原则 | 第40-41页 |
| ·具体步骤 | 第41-43页 |
| ·模型训练 | 第43-45页 |
| ·模型检验 | 第45-48页 |
| 6 结论与建议 | 第48-50页 |
| ·研究结论 | 第48页 |
| ·研究成果 | 第48-49页 |
| ·建议 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附表 A | 第52-74页 |
| 附表 B | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
