基于视频监控的哨兵睡意检测系统
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| ·睡意检测的研究现状 | 第14-17页 |
| ·驾驶员睡意检测方法的研究和发展现状 | 第14-16页 |
| ·现有哨兵睡意检测方法介绍 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 哨兵睡意检测系统总体设计 | 第19-27页 |
| ·系统开发背景和睡意特征的选择 | 第19-20页 |
| ·哨兵睡意检测系统组成 | 第20-22页 |
| ·系统的硬件平台组成 | 第20-21页 |
| ·系统软件平台和功能设计分析 | 第21-22页 |
| ·DirectShow 与系统构建 | 第22-26页 |
| ·DirectShow 简介 | 第22-23页 |
| ·Filter 工作原理 | 第23-25页 |
| ·COM 基本规范 | 第25页 |
| ·系统构建与模块分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 哨兵睡意检测系统预处理模块研究与实现 | 第27-48页 |
| ·视频流获取 | 第27-28页 |
| ·双缓冲技术 | 第27页 |
| ·视频流获取过滤器实现 | 第27-28页 |
| ·视频流解码 | 第28-30页 |
| ·MPEG-4 简介 | 第28-29页 |
| ·视频流解码过滤器实现 | 第29-30页 |
| ·哨兵运动检测 | 第30-46页 |
| ·哨兵监控图像特点及预处理 | 第30-33页 |
| ·常见运动检测方法 | 第33-35页 |
| ·基于差分图像投影熵的哨兵运动检测 | 第35-46页 |
| ·运动检测算法流程及其过滤器实现 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 哨兵睡意检测系统核心模块研究与系统测试 | 第48-79页 |
| ·基于人体生理特点的哨兵图像分割 | 第48-53页 |
| ·常见的图像分割法 | 第48-49页 |
| ·基于人体生理特点的哨兵图像分割 | 第49-53页 |
| ·基于核回归的目标识别 | 第53-67页 |
| ·核回归方法介绍 | 第53-62页 |
| ·图像的权特征 | 第62-64页 |
| ·权特征的模板匹配 | 第64-66页 |
| ·基于核回归法的目标识别实例 | 第66-67页 |
| ·基于核回归法的哨兵睡意检测与报警 | 第67-75页 |
| ·哨兵头部状态的权特征描述 | 第67-70页 |
| ·基于核回归法的哨兵头部状态检测 | 第70-72页 |
| ·基于头部状态的睡意报警机制设计 | 第72-73页 |
| ·哨兵睡意检测算法流程及其过滤器实现 | 第73-75页 |
| ·系统测试 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结和展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第87页 |
