| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-18页 |
| ·粗糙集的发展状况 | 第12-15页 |
| ·离散化算法的发展与研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于粗糙集的离散化算法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容及论文结构 | 第18-21页 |
| 第二章 基本知识介绍 | 第21-31页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-24页 |
| ·知识表达系统 | 第21-22页 |
| ·知识约简和核 | 第22-24页 |
| ·基于粗糙集理论的数据离散化 | 第24-27页 |
| ·离散化算法的任务与目标 | 第24-25页 |
| ·离散化问题描述 | 第25-26页 |
| ·粗糙集离散化过程分析 | 第26-27页 |
| ·典型的数据离散化算法 | 第27-31页 |
| ·等距离划分算法 | 第27页 |
| ·等频率划分算法 | 第27页 |
| ·Na ve Scaler 算法 | 第27-28页 |
| ·基于布尔逻辑运算的离散化算法 | 第28页 |
| ·基于贪心搜索思想的启发式算法 | 第28-29页 |
| ·基于属性重要性的算法 | 第29-31页 |
| 第三章 基于 Shadowed Sets 的粗糙集快速离散化算法 | 第31-41页 |
| ·候选断点集提取分析 | 第31-34页 |
| ·基于 Shadowed Sets 的候选断点提取算法 | 第34-37页 |
| ·Shadowed Sets 的基本概念 | 第34-35页 |
| ·基于 Shadowed Sets 的候选断点集提取算法 | 第35-37页 |
| ·候选断点集的修正 | 第37页 |
| ·实验计算 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-41页 |
| 第四章 离散化在雷达辐射源识别中的应用 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·雷达辐射源识别 | 第41-44页 |
| ·雷达辐射源的定义 | 第41-42页 |
| ·雷达辐射源信号识别模型结构 | 第42-44页 |
| ·离散化在特征选择中的应用 | 第44-47页 |
| ·粗糙集中离散化与属性约简之间的关系 | 第44-45页 |
| ·改进的基于粗糙集的识别模型结构 | 第45-47页 |
| ·实验计算 | 第47-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第59页 |
