| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·国内外检测方法研究进展 | 第12-22页 |
| ·特征成分 | 第12-13页 |
| ·国内检测方法研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内检测方法最新研究趋势 | 第17-21页 |
| ·国外检测方法研究现状 | 第21-22页 |
| ·本课题的研究目标及主要研究内容 | 第22-24页 |
| ·研究目标 | 第22页 |
| ·主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第2章 近红外光谱分析技术 | 第24-42页 |
| ·近红外光谱分析技术概述 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱基本原理 | 第25-26页 |
| ·近红外光谱特点 | 第26-27页 |
| ·近红外光谱分析技术的优势 | 第26页 |
| ·近红外光谱分析技术的不足 | 第26-27页 |
| ·近红外光谱分析流程及数据分析方法 | 第27-39页 |
| ·近红外光谱分析流程 | 第27-28页 |
| ·光谱预处理方法 | 第28-31页 |
| ·建模算法 | 第31-37页 |
| ·模型评价参数 | 第37-39页 |
| ·近红外光谱分析技术在油脂检测中的应用 | 第39-42页 |
| ·种类鉴别 | 第39-40页 |
| ·掺伪检测 | 第40页 |
| ·品质分析 | 第40-42页 |
| 第3章 实验材料和方法 | 第42-52页 |
| ·实验样品的收集 | 第42页 |
| ·仪器设备 | 第42-46页 |
| ·SupNIR-5700 特种近红外分析仪 | 第42-45页 |
| ·Axsun XL410 激光型近红外光谱仪 | 第45-46页 |
| ·光谱采集 | 第46-48页 |
| ·SupNIR-5700 采集数据 | 第46-47页 |
| ·Axsun XL410 采集数据 | 第47-48页 |
| ·数据分析软件 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 定性鉴别 NIR 模型的建立及优化 | 第52-77页 |
| ·实验与方法 | 第52-54页 |
| ·实验样品 | 第52-53页 |
| ·仪器设备 | 第53页 |
| ·光谱采集 | 第53页 |
| ·数据分析 | 第53-54页 |
| ·结果与分析 | 第54-76页 |
| ·光谱数据预处理 | 第54-58页 |
| ·主成分分析（ PCA） | 第58-63页 |
| ·系统聚类分析（ HCA） | 第63-65页 |
| ·学习向量量化 (LVQ)神经网络 | 第65-67页 |
| ·支持向量机 (SVM) | 第67-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 掺伪定量模型的研究 | 第77-85页 |
| ·实验与方法 | 第77-79页 |
| ·实验样品 | 第77-78页 |
| ·仪器设备 | 第78页 |
| ·样品配制与光谱采集 | 第78-79页 |
| ·结果与分析 | 第79-84页 |
| ·光谱数据预处理和波长选取 | 第79-80页 |
| ·偏最小二乘法（ PLS）建立泔水油掺入量 NIR 模型 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 低碳数脂肪酸定标模型的建立及参数优化 | 第85-103页 |
| ·实验与方法 | 第85-87页 |
| ·实验样品 | 第85-86页 |
| ·仪器设备 | 第86页 |
| ·低碳数脂肪酸的测定及样品近红外光谱采集 | 第86-87页 |
| ·结果与分析 | 第87-102页 |
| ·光谱数据预处理和波长的选择 | 第87-89页 |
| ·光谱信息变量压缩 | 第89-92页 |
| ·低碳数脂肪酸 SVR 定标模型的建立及参数优化 | 第92-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·全文总结 | 第103-105页 |
| ·研究展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第116页 |