| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外加速度传感器标定技术的发展现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·课题研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 加速度传感器标定原理及系统结构设计 | 第16-23页 |
| ·加速度传感器标定的基本工作原理 | 第16-17页 |
| ·加速度产生的原理 | 第16页 |
| ·加速度传感器的类型 | 第16-17页 |
| ·系统的整体结构设计 | 第17-20页 |
| ·系统离心机机械平台结构 | 第18-19页 |
| ·系统的硬件结构设计 | 第19-20页 |
| ·系统通信方式的分析与选择 | 第20-22页 |
| ·加速度传感器模块与数据采集模块之间的通信方式 | 第20-21页 |
| ·数据采集模块与数据中转模块之间的通信方式 | 第21-22页 |
| ·系统中的其他通信方式 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统的硬件电路设计 | 第23-42页 |
| ·加速度传感器模块电路设计 | 第23-31页 |
| ·加速度传感器 SCA60C 简介 | 第23-24页 |
| ·A/D 转换电路的设计 | 第24-25页 |
| ·单片机的选型及其电路 | 第25-29页 |
| ·标定数据存储电路及电源电路 | 第29-31页 |
| ·数据采集模块电路设计 | 第31-38页 |
| ·控制器的选型及其电路设计 | 第31-34页 |
| ·射频通信电路设计 | 第34-36页 |
| ·加速度传感器通道选择电路设计 | 第36-37页 |
| ·电源电路设计 | 第37-38页 |
| ·数据中转模块电路设计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统的软件设计 | 第42-57页 |
| ·加速度传感器模块程序设计 | 第42-46页 |
| ·加速度传感器模块主程序设计 | 第42-43页 |
| ·通信子程序设计 | 第43-46页 |
| ·数据采集模块程序设计 | 第46-49页 |
| ·射频通信子程序设计 | 第47-48页 |
| ·SPI 通信子程序设计 | 第48-49页 |
| ·数据中转模块程序设计 | 第49-51页 |
| ·数据中转模块与计算机的串口通讯程序设计 | 第49-50页 |
| ·数据中转模块与离心机控制器的串口通讯程序设计 | 第50-51页 |
| ·上位机标定软件程序设计 | 第51-56页 |
| ·标定软件串口通信程序设计 | 第52-53页 |
| ·标定软件离心机控制程序设计 | 第53页 |
| ·标定软件数据采集程序设计 | 第53-55页 |
| ·标定软件算法实现程序设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 加速度传感器标定算法的研究 | 第57-67页 |
| ·基于最小二乘法的标定算法 | 第57-59页 |
| ·基于 BP 神经网络的标定算法 | 第59-61页 |
| ·基于 GA-BP 的标定算法 | 第61-62页 |
| ·遗传算法简介 | 第61-62页 |
| ·GA-BP 模型 | 第62页 |
| ·基于 GA-PSO 优化 BP 神经网络的标定算法 | 第62-66页 |
| ·粒子群算法简介 | 第63页 |
| ·GA-PSO 优化 BP 神经网络算法原理 | 第63-64页 |
| ·GA-PSO 优化 BP 神经网络算法实现流程 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 系统标定实验结果与分析 | 第67-73页 |
| ·基于最小二乘法的标定实验结果 | 第67-69页 |
| ·基于 BP 神经网络的标定实验结果 | 第69页 |
| ·基于 GA-BP 算法的标定实验结果 | 第69-70页 |
| ·基于 GA-PSO 优化 BP 神经网络算法的标定实验结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 附录B 部分程序源代码 | 第80-84页 |
| B.1 GA-PSO 优化 BP 神经网络的 PSO 选择操作程序 | 第80-81页 |
| B.2 GA-PSO 优化 BP 神经网络的交叉操作程序 | 第81-84页 |
| 附录C 系统实物照片 | 第84-85页 |
