| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-20页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·糙米品质 | 第12-15页 |
| ·国内外糙米质量标准介绍 | 第12页 |
| ·糙米品质指标 | 第12-15页 |
| ·糙米加工品质 | 第15页 |
| ·图像处理技术在稻米检测中的应用 | 第15-18页 |
| ·粒型检测 | 第15-16页 |
| ·垩白检测 | 第16-17页 |
| ·其他类型籽粒 | 第17-18页 |
| ·加工品质的检测 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 不完善粒对糙米品质影响 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·材料与方法 | 第20-23页 |
| ·材料 | 第20页 |
| ·主要仪器 | 第20-21页 |
| ·试验方法 | 第21-23页 |
| ·水分的测定 | 第21页 |
| ·样品制备 | 第21页 |
| ·不完善粒组成测定 | 第21页 |
| ·糙米容重测定 | 第21页 |
| ·糙米加工指标测定 | 第21页 |
| ·糙米抗弯曲试验 | 第21-22页 |
| ·蒸煮试验 | 第22-23页 |
| ·结果与讨论 | 第23-28页 |
| ·糙米不完善粒组成 | 第23页 |
| ·不完善粒对容重的影响 | 第23-24页 |
| ·不完善粒含量对糙米加工品质影响 | 第24-28页 |
| ·不完善粒对糙出白率和碾白率的影响 | 第24-25页 |
| ·不完善粒含量对糙米整精米率和碎米率的影响 | 第25页 |
| ·糙米抗弯曲特性 | 第25-27页 |
| ·不完善粒含量对蒸煮品质影响 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 糙米籽粒分类及图像特征提取 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·材料与方法 | 第29-31页 |
| ·材料 | 第29页 |
| ·主要仪器 | 第29页 |
| ·试验方法 | 第29-31页 |
| ·糙米籽粒分类 | 第30页 |
| ·米粒图像采集 | 第30页 |
| ·图像预处理 | 第30页 |
| ·提取并分析不同糙米籽粒图像特征 | 第30-31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-47页 |
| ·糙米籽粒分类 | 第31-32页 |
| ·图像采集 | 第32页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·提取并分析不同糙米籽粒图像特征 | 第33-47页 |
| ·完善粒 | 第33-35页 |
| ·青完善粒 | 第35-36页 |
| ·垩白粒 | 第36-37页 |
| ·青垩白粒 | 第37-38页 |
| ·未熟粒 | 第38-41页 |
| ·死米 | 第41-43页 |
| ·被害粒 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于数字图像技术糙米籽粒识别 BP 神经网络建立 | 第48-58页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·材料与方法 | 第48-51页 |
| ·材料 | 第48页 |
| ·主要仪器 | 第48页 |
| ·试验方法 | 第48-51页 |
| ·糙米图像采集、预处理及特征提取 | 第49-50页 |
| ·主成分分析 | 第50页 |
| ·BP 神经网络识别 | 第50-51页 |
| ·结果与讨论 | 第51-57页 |
| ·糙米图像特征提取 | 第51-52页 |
| ·主成分分析 | 第52-55页 |
| ·BP 神经网络 | 第55-57页 |
| ·输入和目标向量设计 | 第55页 |
| ·网络构建 | 第55页 |
| ·网络训练 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络分类 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于数字图像技术糙米加工品质检测方法 | 第58-74页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·材料与方法 | 第58-60页 |
| ·材料 | 第58页 |
| ·主要仪器 | 第58-59页 |
| ·试验方法 | 第59-60页 |
| ·糙出白率和碾白率检测方法建立 | 第59页 |
| ·整精米和碎米含量检测方法建立 | 第59-60页 |
| ·结果与讨论 | 第60-73页 |
| ·糙出白率和碾白率检测方法建立 | 第60-67页 |
| ·不同碾白时间糙米 | 第60-61页 |
| ·图像预处理 | 第61-63页 |
| ·图像特征提取与参数选择 | 第63-66页 |
| ·糙出白率和碾白率与图像参数相关性 | 第66-67页 |
| ·图像处理方法测定值与其实测值对比 | 第67页 |
| ·整精米和碎米含量检测方法建立 | 第67-73页 |
| ·图像预处理 | 第67-68页 |
| ·米粒标记及长轴、短轴、周长、面积提取 | 第68-69页 |
| ·识别阈值确定 | 第69页 |
| ·识别参数选择 | 第69-70页 |
| ·样品重量与图像参数关系确定 | 第70-71页 |
| ·样品检测试验 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第74-76页 |
| ·主要结论 | 第74-75页 |
| ·创新点 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简介 | 第82页 |