基于全方位视觉传感器的智能安保系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·本研究的目的及其内容和意义 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容和意义 | 第14-16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第18-39页 |
| ·目标检测 | 第18-27页 |
| ·背景消减技术介绍 | 第18-19页 |
| ·基于背景模型的背景消减 | 第19-22页 |
| ·基于统计的非参数化模型 | 第22-27页 |
| ·目标提取 | 第27-30页 |
| ·数学形态学 | 第27-29页 |
| ·连通域标识 | 第29-30页 |
| ·目标跟踪 | 第30-33页 |
| ·目标跟踪研究现状 | 第30-31页 |
| ·基于区域面积与重心的目标跟踪算法 | 第31-33页 |
| ·目标分类 | 第33-38页 |
| ·人体检测方法 | 第34-35页 |
| ·面临的困难 | 第35-36页 |
| ·本文目标分类算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 动态图像理解 | 第39-47页 |
| ·“以人为中心”的动态图像理解 | 第39-40页 |
| ·动态图像语义模型 | 第40-44页 |
| ·底层特征层 | 第40页 |
| ·对象层 | 第40-42页 |
| ·概念层 | 第42-44页 |
| ·图像处理工学方法 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于嵌入式的全方位视频服务器 | 第47-58页 |
| ·全方位视觉传感器ODVS | 第47-53页 |
| ·ODVS介绍 | 第47-48页 |
| ·ODVS特点 | 第48-49页 |
| ·ODVS国内外研究现状 | 第49-52页 |
| ·ODVS的一些应用概况和应用前景 | 第52-53页 |
| ·嵌入式技术简介 | 第53-55页 |
| ·嵌入式硬件平台 | 第53-54页 |
| ·嵌入式软件平台 | 第54-55页 |
| ·视频服务器的搭建 | 第55-57页 |
| ·摄像头驱动移植 | 第55-56页 |
| ·视频服务器 | 第56页 |
| ·出现的问题及解决方案 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于ODVS的智能安保系统的软件系统设计 | 第58-76页 |
| ·系统模块的划分 | 第58-61页 |
| ·系统各功能模块的流程及其设计 | 第61-75页 |
| ·用户登录模块 | 第61-62页 |
| ·用户定制模块 | 第62-64页 |
| ·图像采集模块 | 第64-66页 |
| ·网络传输模块 | 第66页 |
| ·图像接收模块 | 第66-68页 |
| ·数字图像处理系列 | 第68-72页 |
| ·行为理解模块 | 第72-75页 |
| ·图像保存模块 | 第75页 |
| ·异常处理模块 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第76-80页 |
| ·实验硬件装置及其组装 | 第76-77页 |
| ·试验结果及分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文总结 | 第80-81页 |
| ·研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第89页 |
