基于神经网络的交通事件检测系统研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
插图索引	第9-10页
附表索引	第10-11页
第1章 智能交通系统及交通事件检测	第11-30页
·智能交通系统概述	第11-13页
·智能交通的功能子系统	第13-14页
·交通事件检测	第14-30页
·交通事件概述	第14页
·交通事件检测的目的和意义	第14-16页
·交通事件检测的基本理论	第16-19页
·交通事件检测算法	第19-30页
第2章 人工神经网络简述	第30-36页
·神经网络的研究历史	第30-31页
·神经网络的特性	第31页
·神经网络的基本结构	第31-33页
·神经网络的两种基本模型	第33-34页
·神经网络学习方式	第34-35页
·神经网络学习算法(学习规则)	第35-36页
第3章 神经网络在事件检测中的应用	第36-44页
·交通流宏观模型	第36-37页
·公路神经网络模型及检测原理	第37-39页
·BP网络学习算法	第39-42页
·RBF网络学习算法	第42-44页
第4章 交通事件检测系统	第44-54页
·技术背景	第44-45页
·系统概述	第45-48页
·系统实现	第48-52页
·主要模块	第48-50页
·代码实现	第50-52页
·事件检测仿真	第52-54页
结论	第54-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57-58页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第58页