动态数据序列建模及其在定氧加铝控制系统中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第6页 |
| ·国内外研究现状 | 第6-8页 |
| ·定氧加铝模型建立的发展 | 第6页 |
| ·观测数据序列建模方法的发展 | 第6-8页 |
| ·工厂现状介绍 | 第8-10页 |
| ·系统设备原始状态 | 第8-9页 |
| ·炼钢厂加铝系统控制方式分析 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 理论基础 | 第11-25页 |
| ·数据序列的预处理 | 第11-12页 |
| ·频谱分析法 | 第12-15页 |
| ·回归分析建模法 | 第15-18页 |
| ·线性回归模型 | 第15-16页 |
| ·参数的最小二乘估计 | 第16-17页 |
| ·模型结构及随机变量的真值范围 | 第17-18页 |
| ·时间序列分析 | 第18-25页 |
| ·ARMA模型 | 第18-19页 |
| ·数据的检验与预处理 | 第19-20页 |
| ·ARMA模型的等价处理 | 第20-21页 |
| ·AR(n)模型的阶数确定 | 第21-22页 |
| ·AR(n)模型参数的估计方法 | 第22-23页 |
| ·Levinson算法 | 第23-24页 |
| ·递推模型参数的限定记忆法实时估计 | 第24-25页 |
| 第三章 一种动态数据序列混合预测模型建立的方法 | 第25-29页 |
| ·观测数据的综合分析及其传统建模方法 | 第25-27页 |
| ·一种动态数据序列混合预测模型建立的方法 | 第27-29页 |
| ·观测数据序列建模方法 | 第28页 |
| ·时间序列模型的建立 | 第28-29页 |
| 第四章 定氧加铝模型的建立及自动控制系统的实现 | 第29-38页 |
| ·炼钢工况下钢包含氧测试信号分析 | 第29-31页 |
| ·系统工艺分析 | 第29页 |
| ·钢包含氧量数据预处理 | 第29-31页 |
| ·定氧加铝混合模型的建立及控制系统实现 | 第31-36页 |
| ·定氧混合预测模型的优化 | 第36-38页 |
| 第五章 控制效果 | 第38-42页 |
| ·系统组成 | 第38-42页 |
| ·系统的控制结构图 | 第38-39页 |
| ·系统控制原理 | 第39-42页 |
| 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
