基于特征跟踪的视频运动捕获技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-10页 |
| ·运动捕获技术应用和研究的兴起 | 第7-8页 |
| ·运动捕获技术的缺陷 | 第8-9页 |
| ·研究课题的提出 | 第9-10页 |
| ·本论文实现的工作和目标 | 第10-12页 |
| ·本文研究的意义 | 第12页 |
| ·论文章节的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 运动捕获和人体运动分析技术基础 | 第13-26页 |
| ·运动捕获技术 | 第13-17页 |
| ·运动捕获的起源 | 第13-14页 |
| ·运动捕获系统组成 | 第14页 |
| ·运动捕获系统分类 | 第14-15页 |
| ·动作捕获过程 | 第15-16页 |
| ·运动捕获技术的应用 | 第16-17页 |
| ·人体运动分析技术 | 第17-25页 |
| ·人体运动分析简介 | 第17-18页 |
| ·人体运动分析研究主要内容 | 第18-21页 |
| ·人体运动分析国内外研究现状 | 第21-23页 |
| ·人体运动的跟踪方法 | 第23-24页 |
| ·人体运动分析的应用和发展 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 二维人体运动跟踪方法 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·视频运动分析 | 第26-27页 |
| ·常用运动跟踪方法 | 第27-33页 |
| ·块匹配方法 | 第28-29页 |
| ·光流方法 | 第29-31页 |
| ·基于特征方法 | 第31-33页 |
| ·基于特征的跟踪算法 | 第33-38页 |
| ·特征选择 | 第33-36页 |
| ·特征跟踪 | 第36-38页 |
| ·二维人体运动序列的生成 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人体运动的三维重建 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·摄像机的成像模型和标定 | 第41-44页 |
| ·首帧三维关节点坐标确定 | 第44页 |
| ·后续帧中人体骨架的重建 | 第44-45页 |
| ·捕获文件的生成 | 第45-50页 |
| ·人体运动的描述 | 第45-47页 |
| ·运动捕获数据文件分析 | 第47-49页 |
| ·运动捕获文件的生成 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 视频运动捕获系统VHMC的实现 | 第51-63页 |
| ·系统简介 | 第51-52页 |
| ·系统设计 | 第52-56页 |
| ·主要数据结构 | 第56-60页 |
| ·图像数据结构 | 第56-57页 |
| ·人体骨架模型 | 第57页 |
| ·骨骼数据结构 | 第57-58页 |
| ·跟踪相关结构 | 第58-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-66页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·存在的问题和今后展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 科研成果清单 | 第71页 |
