| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 发酵过程工艺及发酵罐概述 | 第15-19页 |
| ·发酵过程工艺 | 第15-17页 |
| ·温度参数 | 第15-16页 |
| ·发酵过程PH参数 | 第16页 |
| ·发酵过程其他可控参数 | 第16-17页 |
| ·发酵罐概要 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 发酵过程温度对象特性及其控制研究 | 第19-27页 |
| ·发酵过程温控对象的动态特性 | 第19-21页 |
| ·大滞后过程控制方法的研究 | 第21-26页 |
| ·时滞特性的研究 | 第21-22页 |
| ·滞后现象对控制系统设计和运行的影响 | 第22-23页 |
| ·滞后过程的控制方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于模糊PID的发酵过程温度控制系统设计与仿真 | 第27-42页 |
| ·基于模糊PID算法的发酵温度串级控制方案设计 | 第27-30页 |
| ·发酵过程温度串级控制方案 | 第27页 |
| ·模糊控制概论 | 第27-29页 |
| ·模糊控制器 | 第29-30页 |
| ·模糊PID控制器 | 第30-38页 |
| ·模糊PID控制器概述 | 第30页 |
| ·模糊PID控制器的设计步骤 | 第30-31页 |
| ·模糊自整定PID控制器结构 | 第31-32页 |
| ·系统输入输出变量的确定 | 第32-33页 |
| ·PID参数模糊调整规则 | 第33-38页 |
| ·模型仿真实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 发酵过程菌体浓度软测量研究 | 第42-51页 |
| ·软测量技术概要 | 第42-43页 |
| ·人工神经网络概要 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络的基本功能及其应用领域 | 第43-44页 |
| ·神经网络的分类 | 第44页 |
| ·RBF神经网络 | 第44-47页 |
| ·RBF神经网络概要 | 第44-45页 |
| ·RBF网络的训练 | 第45-47页 |
| ·菌体细胞浓度软测量建模 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 谷氨酸发酵过程控制系统的设计 | 第51-58页 |
| ·发酵过程其他参量的控制方案设计 | 第51-54页 |
| ·发酵过程PH的控制 | 第51-52页 |
| ·发酵罐压力常规控制及风量控制 | 第52-53页 |
| ·生物发酵过程中的消泡控制 | 第53-54页 |
| ·谷氨酸发酵过程控制系统的设计 | 第54页 |
| ·系统的硬件方案设计 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 发酵过程控制上位监控系统的设计 | 第58-65页 |
| ·上位软件设计方案 | 第58-59页 |
| ·系统开始界面 | 第59页 |
| ·系统主监控界面 | 第59-61页 |
| ·系统趋势曲线 | 第61-62页 |
| ·数据报表 | 第62-63页 |
| ·系统报警 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第70页 |