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基于图像特征点的移动机器人立体视觉SLAM研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第1章 绪论第16-28页
   ·课题研究的背景及意义第16-18页
   ·移动机器人SLAM的研究现状第18-21页
     ·基于卡尔曼滤波的SLAM方法第18-19页
     ·基于粒子滤波器的SLAM方法第19-20页
     ·基于期望最大化模型的SLAM方法第20页
     ·其它SLAM方法第20-21页
     ·SLAM方法分析第21页
   ·基于视觉的SLAM第21-24页
     ·应用于SLAM的视觉系统第21-22页
     ·视觉图像特征提取第22-23页
     ·基于视觉的SLAM研究现状第23-24页
   ·SLAM研究中的技术难点第24-26页
     ·不确定性信息处理第24-25页
     ·数据关联问题第25页
     ·环境地图表达问题第25-26页
   ·本文主要研究内容第26-28页
第2章 移动机器人平台系统模型第28-40页
   ·引言第28页
   ·机器人位姿模型第28-29页
   ·里程计模型第29-30页
   ·摄像机模型第30-32页
   ·摄像机标定第32-34页
   ·对极几何第34-36页
   ·机器人系统相关坐标系的转换第36-39页
     ·全局坐标系与机器人坐标系的转换第36-37页
     ·机器人坐标系与图像坐标系的转换第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于多项扩展式局部方向张量的图像不变特征检测第40-68页
   ·引言第40-41页
   ·不变特征相关理论第41-46页
     ·图像变换第41-42页
     ·仿射高斯尺度空间第42-45页
     ·特征尺度第45页
     ·分析第45-46页
   ·基于多项扩展式局部方向张量的兴趣点检测PLOT算子第46-60页
     ·方向张量第46-47页
     ·信号模型第47-48页
     ·图像二阶多项扩展式第48-49页
     ·方向张量T 的变换性质第49-51页
     ·方向张量T 的参数表达第51-55页
     ·方向张量T 的标准化第55-56页
     ·PLOT算子的仿射不变兴趣点检测第56-60页
   ·仿真比较实验第60-66页
     ·典型的特征点检测算子第61-63页
     ·仿真对比实验第63-66页
   ·本章小结第66-68页
第4章 基于SIFT描述符的图像局部不变特征描述第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·典型局部特征点描述符第69-72页
     ·基于微分的描述符第69页
     ·基于不变矩的描述符第69-70页
     ·基于分布的描述符第70-71页
     ·描述符分析第71-72页
   ·SIFT描述符第72-74页
   ·图像特征点匹配方法及评价准则第74-79页
     ·图像特征点匹配方法第74-75页
     ·图像特征点匹配评价准则第75-76页
     ·仿真实验结果第76-79页
   ·基于双目视觉的图像特征点匹配第79-81页
     ·立体视觉匹配基本约束第79-80页
     ·实验研究第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 基于图像PLOT特征点的移动机器人立体视觉SLAM方法研究第82-100页
   ·引言第82-83页
   ·基于PLOT特征点的移动机器人全局定位方法研究第83-93页
     ·基于随机抽样一致性算法的定位方法第83-85页
     ·基于随机霍夫变换算法的全局定位方法第85-86页
     ·基于最小二乘法的全局定位方法第86-90页
     ·上述三种定位方法的比较与讨论第90页
     ·基于扩展随机抽样一致性的全局定位方法第90-93页
   ·基于PLOT特征点的几何地图数据库的创建第93-97页
     ·自然路标的描述第93-94页
     ·图像PLOT特征点的预测第94-95页
     ·路标数据库的更新第95-97页
   ·图像特征点的数据关联问题讨论第97-99页
     ·图像特征点的关联定义第97页
     ·联合相容分枝定界数据关联方法第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第6章 移动机器人立体视觉SLAM实验研究及误差分析第100-122页
   ·引言第100页
   ·基于图像PLOT特征点的移动机器人立体视觉SLAM实验研究第100-112页
     ·机器人直线运动实验第103-104页
     ·机器人原地旋转实验第104-106页
     ·机器人漫游实验第106-111页
     ·机器人定位实验第111-112页
   ·基于图像PLOT特征点的移动机器人立体视觉SLAM误差分析第112-121页
     ·机器人位姿的不确定性第112-115页
     ·PLOT路标点3D坐标的不确定性第115-117页
     ·机器人位姿及路标坐标的不确定性实验第117-119页
     ·误差来源分析第119-121页
   ·本章小结第121-122页
结论第122-124页
参考文献第124-134页
攻读学位期间发表的学术论文第134-136页
致谢第136-137页
个人简历第137页

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