| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 手术患者并发症风险分析及发生阶段研究综述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 手术并发症风险分析研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 手术并发症发生阶段研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第16-22页 |
| 2.1 判别分析 | 第16-17页 |
| 2.2 故障树分析理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 故障树理论基本介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 故障树图 | 第18页 |
| 2.2.3 故障树最小割集 | 第18-19页 |
| 2.2.4 顶事件概率 | 第19页 |
| 2.3 马尔科夫方法 | 第19-21页 |
| 2.4 概率神经网络 | 第21-22页 |
| 第3章 手术患者并发症风险分析和发生阶段预测模型 | 第22-32页 |
| 3.1 基于Fisher判别模型的患者分级 | 第22-23页 |
| 3.2 手术患者并发症风险建模与分析 | 第23-30页 |
| 3.2.1 手术患者并发症的风险识别 | 第24-26页 |
| 3.2.2 手术患者并发症的故障树建立与分析 | 第26-30页 |
| 3.3 手术患者并发症发生阶段预测 | 第30-32页 |
| 3.3.1 关于患者异质性因素的预处理 | 第30页 |
| 3.3.2 基于PNN的并发症预测模型构建 | 第30-32页 |
| 第4章 急性阑尾切除术患者并发症的实例分析 | 第32-49页 |
| 4.1 急性阑尾切除术切口感染原因及故障树构建 | 第32-38页 |
| 4.1.1 急性阑尾炎和手术方法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 切口感染风险识别 | 第33-36页 |
| 4.1.3 切口感染故障树的建立 | 第36-38页 |
| 4.2 急性阑尾切除术患者数据统计及后果的频率分析 | 第38-44页 |
| 4.2.1 患者分级 | 第38-40页 |
| 4.2.2 患者指标分析与数据统计 | 第40-43页 |
| 4.2.3 切口感染发生概率 | 第43-44页 |
| 4.3 急性阑尾切除术切口感染的发生阶段 | 第44-47页 |
| 4.4 手术并发症风险分析与发生阶段预测模型的实际应用意义 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |