| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第17-21页 |
| 2 隧道渗漏水原理与影响因素分析 | 第21-28页 |
| 2.1 隧道渗漏水理论原理与危害 | 第21-22页 |
| 2.2 隧道渗漏水影响因素分析及危害等级指标构建 | 第22-28页 |
| 3 基于Copula-云模型的运营隧道渗漏水风险指数评判 | 第28-44页 |
| 3.1 基本理论 | 第28-35页 |
| 3.2 基于Copula-云模型的隧道渗漏水危害等级划分 | 第35-41页 |
| 3.3 运营地铁隧道渗漏水风险指数等级划分 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于物联网的高风险指数运营隧道渗漏水监测 | 第44-72页 |
| 4.1 运营隧道渗漏水监测物联网技术方案设计 | 第44-49页 |
| 4.2 基于三维激光扫描技术的物联网监测系统感知层设计 | 第49-59页 |
| 4.3 基于三维激光扫描技术的物联网监测系统数据传输 | 第59-61页 |
| 4.4 基于三维激光扫描技术的物联网渗漏水监测诊断 | 第61-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 基于FUZZY-TOPSIS的隧道渗漏水治理方案优化 | 第72-83页 |
| 5.1 渗漏水治理方案指标 | 第72-73页 |
| 5.2 基于FUZZY-TOPSIS的隧道渗漏水处理方案优化 | 第73-80页 |
| 5.3 实例分析 | 第80-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-86页 |
| 6.1 结论 | 第83-84页 |
| 6.2 展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文目录 | 第93页 |
