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基于改进单历元算法的实时变形监测与分析

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-16页
        1.2.1 GNSS变形监测的数据处理方式第12页
        1.2.2 国内外GNSS变形监测研究现状第12-15页
        1.2.3 单历元数据处理方式研究现状第15-16页
    1.3 本文的研究内容第16-17页
    1.4 本章小结第17-20页
第2章 单历元变形监测数学模型第20-34页
    2.1 GPS观测方程第20-21页
    2.2 GPS观测误差模型第21-25页
        2.2.1 与卫星有关的误差第22-23页
        2.2.2 与信号传播有关的误差第23-24页
        2.2.3 与接收机有关的误差第24-25页
    2.3 变形监测单历元数学模型第25-30页
    2.4 似单差与无整周单历元模型的分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 无整周单历元变形监测关键问题的研究第34-52页
    3.1 无整周单历元模型适用条件第34-37页
    3.2 无整周单历元模型使用条件验证第37-42页
    3.3 无整周单历元模型在大变形量监测中的改进第42-50页
        3.3.1 大变形量监测范围算法改进介绍第42-46页
        3.3.2 高采样连续观测方法数据处理第46-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 连续无整周单历元模型抗差处理第52-66页
    4.1 无整周单历元卡尔曼滤波第52-55页
    4.2 连续无整周单历元抗差卡尔曼滤波第55-59页
        4.2.1 稳健估计概述第55-57页
        4.2.2 无整周单历元抗差卡尔曼滤波方程第57-59页
    4.3 基于抗差卡尔曼滤波数据处理第59-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 无整周单历元模型程序设计与案例分析第66-84页
    5.1 无整周单历元模型程序设计第66-68页
        5.1.1 功能与模块第66-67页
        5.1.2 程序流程图第67-68页
    5.2 白沙洲大桥实时监测项目介绍第68-69页
        5.2.1 项目简介第68-69页
        5.2.2 数据质量分析第69页
    5.3 变形监测实时解算及分析第69-79页
        5.3.1 离散傅里叶变换原理第69-70页
        5.3.2 大桥位移解算与振动分析第70-79页
    5.4 基于抗差卡尔曼滤波的位移解算与分析第79-83页
    5.5 本章小结第83-84页
第6章 总结与展望第84-86页
    6.1 总结第84-85页
    6.2 展望第85-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-93页

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