基于自动判分的大数据基础教学平台的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.3 自动判分技术国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 系统的分析与设计 | 第14-24页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第14-16页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第16-20页 |
| 2.3 系统数据库设计 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 《大数据基础》实验内容及判分方案设计 | 第24-38页 |
| 3.1 《大数据基础》实验内容设计 | 第24-27页 |
| 3.2 基于动静结合的判分总体方案 | 第27-29页 |
| 3.3 程序动态测试判分设计 | 第29-33页 |
| 3.4 程序静态分析判分设计 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实验判分实现与测试 | 第38-50页 |
| 4.1 基于动态测试的实验结果判分实现 | 第38-39页 |
| 4.2 基于编辑距离的实验源码要点判分实现 | 第39-41页 |
| 4.3 基于抽象语法树的实验源代码结构判分实现 | 第41-46页 |
| 4.4 实验判分测试 | 第46-48页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第57页 |