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6R串联工业机器人轨迹规划算法研究与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 引言第16页
    1.2 工业机器人发展背景及研究意义第16-18页
    1.3 工业机器人关键技术及国内外发展现状第18-22页
        1.3.1 轨迹规划关键技术及国内外发展现状第18-19页
        1.3.2 多目标优化关键技术及国内外发展现状第19-21页
        1.3.3 控制系统关键技术及国内外发展现状第21-22页
    1.4 论文的结构及章节安排第22-23页
第二章 串联工业机器人基本运动学分析第23-40页
    2.1 引言第23页
    2.2 机器人运动学数学基础第23-27页
        2.2.1 刚体的空间位姿表示第23-25页
        2.2.2 刚体在空间中的齐次坐标变换第25-27页
    2.3 工业机器人运动学建模第27-31页
        2.3.1 机器人D-H坐标系及齐次坐标变换第27-29页
        2.3.2 构建工业机器人模型第29-31页
    2.4 工业机器人运动学分析第31-39页
        2.4.1 工业机器人正向运动学分析第31-32页
        2.4.2 工业机器人逆向运动学分析第32-37页
        2.4.3 工业机器人运动学仿真验证分析第37-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 工业机器人轨迹规划算法设计及优化第40-60页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 笛卡尔空间轨迹规划第41-45页
        3.2.1 直线轨迹插补第41-43页
        3.2.2 圆弧轨迹插补第43-45页
        3.2.3 其他轨迹插补第45页
    3.3 关节空间轨迹规划第45-59页
        3.3.1 多项式插值第45-47页
        3.3.2 基本B样条插值第47-52页
        3.3.3 基于混合插值优化的轨迹规划第52-53页
        3.3.4 基于混合插值优化的轨迹规划仿真第53-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 基于NSGA-II算法的机器人轨迹多目标优化设计第60-69页
    4.1 引言第60页
    4.2 多目标函数构造及约束条件第60-63页
        4.2.1 多目标函数构造第60-62页
        4.2.2 约束条件设计第62-63页
    4.3 基于NSGA-Ⅱ的多目标求解第63-65页
        4.3.1 基于NSGA-Ⅱ的多目标算法求解过程第63-64页
        4.3.2 多目标函数的约束处理第64页
        4.3.3 NSGA-Ⅱ种群初始化第64-65页
    4.4 仿真结果与分析第65-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 工业机器人控制系统设计与算法实验第69-86页
    5.1 引言第69页
    5.2 基于PMAC的机器人控制系统设计第69-77页
        5.2.1 控制系统硬件设计第70-71页
        5.2.2 控制系统软件设计第71-77页
    5.3 工业机器人轨迹规划算法验证第77-84页
        5.3.1 控制系统基本功能调试第77-81页
        5.3.2 机器人轨迹规划算法验证第81-84页
    5.4 本章小结第84-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 全文总结第86页
    6.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-93页
攻读硕士期间的学术活动及成果清单第93-94页

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