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自主式水下航行器导航算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 AUV技术研究现状第11-14页
        1.2.1 国内AUV的研究现状第11-13页
        1.2.2 国外AUV的研究现状第13-14页
    1.3 常用水下导航技术的分类第14-15页
        1.3.1 地球物理导航第14页
        1.3.2 惯性导航第14-15页
    1.4 卡尔曼滤波技术在水下组合导航之中的应用第15页
    1.5 论文的主要研究内容与章节安排第15-18页
第2章 捷联惯导系统及辅助导航传感器原理第18-25页
    2.1 引言第18页
    2.2 坐标系与坐标系间的转换关系第18-21页
        2.2.1 坐标系的定义第18-19页
        2.2.2 坐标系间的关系及其转换第19-21页
    2.3 捷联惯导系统基本导航原理第21-22页
    2.4 惯性元件以及辅助导航系统第22-24页
        2.4.1 惯导组件第22-23页
        2.4.2 辅助导航系统第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 捷联解算方法以及AUV组合导航系统的误差分析第25-36页
    3.1 捷联解算方法研究第25-29页
    3.2 基于多源信息融合的组合导航系统误差分析第29-31页
        3.2.1 捷联惯导系统误差分析第29-30页
        3.2.2 DVL误差分析第30-31页
        3.2.3 MCP误差分析第31页
    3.3 SINS的误差方程第31-35页
        3.3.1 姿态误差方程第31-34页
        3.3.2 INS的速度与位置误差方程第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 卡尔曼滤波技术在水下自主导航定位中的应用第36-54页
    4.1 引言第36页
    4.2 组合导航系统滤波模型的建立第36-39页
        4.2.1 系统的状态变量第36-37页
        4.2.2 系统的误差模型第37-39页
    4.3 非线性系统的卡尔曼滤波第39-48页
        4.3.1 离散型标准卡尔曼滤波基本方程第40-42页
        4.3.2 扩展卡尔曼滤波(EKF)第42-43页
        4.3.3 无迹卡尔曼滤波(UKF)第43-48页
    4.4 设计实例与仿真分析第48-53页
        4.4.1 标准卡尔曼滤波仿真第48-50页
        4.4.2 EKF与UKF仿真对比第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 水下航行器组合导航数据融合技术研究第54-73页
    5.1 引言第54-55页
    5.2 数据融合系统结构第55-57页
    5.3 联邦卡尔曼滤波技术第57-61页
        5.3.1 联邦卡尔曼滤波器的结构第57-59页
        5.3.2 联邦卡尔曼滤波工作流程第59-61页
        5.3.3 信息因子分配第61页
    5.4 容错性技术在联邦卡尔曼滤波的应用第61-65页
        5.4.1 野值的处理第61-62页
        5.4.2 故障检测方法第62-65页
    5.5 联邦卡尔曼滤波器在水下组合导航中的应用第65-72页
        5.5.1 基于UKF的无反馈联邦滤波器的设计第65-66页
        5.5.2 基于UKF的局部反馈校正联邦滤波器的设计第66-68页
        5.5.3 设计实例与仿真分析第68-72页
    5.6 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间发表的论文及取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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