摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献综述 | 第11-14页 |
1.2.1 高校学术水平两种主要评价方法 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 大学教师学术水平评价指标 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-17页 |
1.3.1 研究框架 | 第14-15页 |
1.3.2 研究思路和方法 | 第15-16页 |
1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
第二章 学术水平排名基础模型 | 第17-31页 |
2.1 四种排名方法的理论分析 | 第17-22页 |
2.1.1 梅西法 | 第17-18页 |
2.1.2 科利法 | 第18-19页 |
2.1.3 基纳法 | 第19-21页 |
2.1.4 马尔可夫法 | 第21-22页 |
2.2 教师学术水平排名四种模型 | 第22-30页 |
2.2.1 学术水平指标数据的选取与处理 | 第22-24页 |
2.2.2 模型一——梅西法 | 第24-25页 |
2.2.3 模型二——科利法 | 第25-27页 |
2.2.4 模型三——基纳法 | 第27-28页 |
2.2.5 模型四—马尔可夫法 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 学术水平加权模型 | 第31-45页 |
3.1 选择与确定加权方案 | 第31-35页 |
3.1.1 评价指标权重方法的选取 | 第31-32页 |
3.1.2 层次分析法的基本原理 | 第32-35页 |
3.2 四种加权模型理论基础 | 第35-36页 |
3.2.1 加权梅西法 | 第35页 |
3.2.2 加权科利法 | 第35页 |
3.2.3 加权基纳法 | 第35页 |
3.2.4 加权马尔可夫法 | 第35-36页 |
3.3 高校学术水平评价指标体系的构建 | 第36-39页 |
3.3.1 被引频次指标数据的收集与处理 | 第36-37页 |
3.3.2 各级评价指标权重的确定 | 第37-39页 |
3.4 学术水平实证分析与模型建立 | 第39-44页 |
3.4.1 模型一—加权梅西法 | 第39-40页 |
3.4.2 模型二—加权科利法 | 第40-41页 |
3.4.3 模型三—加权基纳法 | 第41-43页 |
3.4.4 模型四—加权马尔可夫法 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 教师学术水平排名模型的聚合 | 第45-53页 |
4.1 波达计数法 | 第45-46页 |
4.1.1 波达计数法原理 | 第45页 |
4.1.2 四种加权学术水平排名模型的波达聚合 | 第45-46页 |
4.2 基于PageRank算法和图论方法的排名聚合 | 第46-52页 |
4.2.1 排名聚合的图论方法 | 第46-47页 |
4.2.2 谷歌PageRank模型 | 第47-49页 |
4.2.3 基于PageRank算法的案例分析 | 第49-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 研究结论与展望 | 第53-56页 |
5.1 本文总结 | 第53-54页 |
5.2 研究展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59-63页 |
发表文章目录 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |