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大学教师学术水平排名模型

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
创新点摘要第7-10页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 文献综述第11-14页
        1.2.1 高校学术水平两种主要评价方法第11-12页
        1.2.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.3 大学教师学术水平评价指标第13-14页
    1.3 研究内容第14-17页
        1.3.1 研究框架第14-15页
        1.3.2 研究思路和方法第15-16页
        1.3.3 技术路线第16-17页
第二章 学术水平排名基础模型第17-31页
    2.1 四种排名方法的理论分析第17-22页
        2.1.1 梅西法第17-18页
        2.1.2 科利法第18-19页
        2.1.3 基纳法第19-21页
        2.1.4 马尔可夫法第21-22页
    2.2 教师学术水平排名四种模型第22-30页
        2.2.1 学术水平指标数据的选取与处理第22-24页
        2.2.2 模型一——梅西法第24-25页
        2.2.3 模型二——科利法第25-27页
        2.2.4 模型三——基纳法第27-28页
        2.2.5 模型四—马尔可夫法第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 学术水平加权模型第31-45页
    3.1 选择与确定加权方案第31-35页
        3.1.1 评价指标权重方法的选取第31-32页
        3.1.2 层次分析法的基本原理第32-35页
    3.2 四种加权模型理论基础第35-36页
        3.2.1 加权梅西法第35页
        3.2.2 加权科利法第35页
        3.2.3 加权基纳法第35页
        3.2.4 加权马尔可夫法第35-36页
    3.3 高校学术水平评价指标体系的构建第36-39页
        3.3.1 被引频次指标数据的收集与处理第36-37页
        3.3.2 各级评价指标权重的确定第37-39页
    3.4 学术水平实证分析与模型建立第39-44页
        3.4.1 模型一—加权梅西法第39-40页
        3.4.2 模型二—加权科利法第40-41页
        3.4.3 模型三—加权基纳法第41-43页
        3.4.4 模型四—加权马尔可夫法第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 教师学术水平排名模型的聚合第45-53页
    4.1 波达计数法第45-46页
        4.1.1 波达计数法原理第45页
        4.1.2 四种加权学术水平排名模型的波达聚合第45-46页
    4.2 基于PageRank算法和图论方法的排名聚合第46-52页
        4.2.1 排名聚合的图论方法第46-47页
        4.2.2 谷歌PageRank模型第47-49页
        4.2.3 基于PageRank算法的案例分析第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 研究结论与展望第53-56页
    5.1 本文总结第53-54页
    5.2 研究展望第54-56页
参考文献第56-59页
附录第59-63页
发表文章目录第63-65页
致谢第65-66页

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