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基于视觉的AUV控制系统设计与研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 课题背景及研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状及分析第10-16页
        1.3.1 AUV国内外发展现状第10-12页
        1.3.2 水下视觉国内外发展现状第12-14页
        1.3.3 AUV运动控制国内外发展现状第14-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-18页
第2章 水下航行器控制系统设计及数据处理第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 水下航行器控制系统设计第18-21页
    2.3 水下传感器及数据采集第21-25页
        2.3.1 水深计第21页
        2.3.2 惯性测量单元第21页
        2.3.3 CMOS相机第21-25页
    2.4 水下航行器传感器数据融合的研究第25-29页
        2.4.1 传感器的数据融合方案第26-27页
        2.4.2 冗余传感器数据的数据融合第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 水下图像畸变及其恢复算法研究第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 水下光学特性分析第30-36页
        3.2.1 水下相机成像模型第31-33页
        3.2.2 水下图像折射恢复模型第33-35页
        3.2.3 水下相机位置对成像的影响第35-36页
    3.3 水下折射畸变问题的解决第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 水下航行器运动控制研究第40-54页
    4.1 引言第40页
    4.2 水下航行器坐标系统第40-41页
    4.3 水下航行器六自由度动力学模型第41-44页
        4.3.1 航行器的运动学参数第41-42页
        4.3.2 航行器的质量矩阵第42-43页
        4.3.3 航行器的受力分析第43-44页
    4.4 水下航行器悬停运动规划第44-53页
        4.4.1 航行器的水下目标搜寻第45-47页
        4.4.2 航行器的水下位姿调整第47-49页
        4.4.3 航行器相对目标稳定悬停第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 实验评价与分析第54-64页
    5.1 引言第54页
    5.2 视觉位姿测量评价实验第54-60页
        5.2.1 视觉测试平台搭建第54-55页
        5.2.2 RPP算法与opencv迭代算法在空气中测量性能的对比第55-57页
        5.2.3 水下折射解决方法的对比第57-60页
    5.3 数据融合结果评价实验第60页
    5.4 水下航行器悬停性能评价实验第60-63页
    5.5 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第69-71页
致谢第71页

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