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双手爪爬杆机器人的杆件环境检测与自主抓夹

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景第10-13页
    1.3 研究现状第13-18页
    1.4 本文研究内容第18-20页
第二章 杆件建模、提取与检测方法第20-37页
    2.1 引言第20页
    2.2 杆件的定义与数学模型第20-24页
        2.2.1 问题的提出第20页
        2.2.2 杆件的定义第20-23页
        2.2.3 杆件的数学模型第23-24页
    2.3 杆件的提取算法第24-32页
        2.3.1 传感器系统第24-27页
        2.3.2 杆件的提取算法第27-32页
    2.4 杆件的检测算法第32-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 爬杆机器人自主抓夹方法第37-50页
    3.1 引言第37页
    3.2 Climbot模块化机器人系统分析第37-43页
        3.2.1 Climbot模块化机器人设计方法第37-38页
        3.2.2 Climbot模块化机器人控制系统第38-40页
        3.2.4 Climbot运动学分析与求解第40-43页
    3.3 Climbot杆件抓夹的位姿求解第43-46页
        3.3.1 抓夹圆杆的位姿求解第43-44页
        3.3.2 抓夹方杆的位姿求解第44-46页
    3.4 Climbot自主抓夹算法第46-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第四章 爬杆机器人局部杆件环境构建第50-62页
    4.1 引言第50页
    4.2 简化杆件建模、提取与检测方法第50-57页
        4.2.1 问题的提出第50-51页
        4.2.2 简化杆件的数学模型第51-52页
        4.2.3 简化杆件的提取算法第52-55页
        4.2.4 简化杆件的检测算法第55-57页
    4.3 局部杆件环境建模与构建方法第57-61页
        4.3.1 局部杆件环境的数学模型第57-58页
        4.3.2 局部杆件环境的构建算法第58-59页
        4.3.3 局部杆件环境构建的应用场景第59-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 实验与分析第62-70页
    5.1 引言第62页
    5.2 杆件提取与检测实验第62-64页
    5.3 Climbot自主抓夹实验第64-66页
    5.4 局部杆件环境构建实验第66-69页
    5.5 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-78页
致谢第78-79页
附件第79页

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