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大规模定制环境下物流服务供应链时间调度模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和研究现状第10页
    1.2 研究目的和意义第10-12页
    1.3 论文的研究体系与内容第12-15页
        1.3.1 论文研究框架第12-13页
        1.3.2 论文的研究内容第13-14页
        1.3.3 论文的创新点第14-15页
第二章 文献综述第15-20页
    2.1 关于大规模定制与CODP的研究第15-16页
    2.2 关于供应链时间调度问题的研究第16页
    2.3 关于提供商运作时间和客户需求时间不确定的研究第16-17页
    2.4 关于供应链插单调度问题的研究第17-18页
    2.5 文献回顾总结第18-20页
第三章 基于CODP的物流服务供应链时间调度模型第20-47页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 问题描述与假设第21-25页
    3.3 模型构建第25-27页
    3.4 模型求解第27-29页
        3.4.1 多目标规划模型的简化第27-29页
        3.4.2 利用遗传算法进行求解第29页
    3.5 算例分析第29-46页
        3.5.1 算例描述及其基本数据第29-31页
        3.5.2 算例求解结果第31-32页
        3.5.3 订单完成时间延迟系数β对物流服务供应链调度结果的影响第32-35页
        3.5.4 关系成本系数c对物流服务供应链调度结果的影响第35-36页
        3.5.5 集成商订单差异忍耐系数w对调度结果的影响第36-38页
        3.5.6 集成商规模效应系数 r 对物流服务供应链调度结果的影响第38-44页
        3.5.7 调度模型的主要结论第44-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 考虑提供商运作时间窗和客户需求时间窗的物流服务供应链时间调度模型第47-68页
    4.1 引言第47页
    4.2 问题描述与假设第47-52页
        4.2.1 问题描述第47-50页
        4.2.2 模型假设与术语界定第50-52页
    4.3 模型建立第52-57页
        4.3.1 成本最小化目标第54-55页
        4.3.2 准时交付目标第55页
        4.3.3 最大化提供商平均满意度目标第55-56页
        4.3.4 模型的约束条件第56-57页
    4.4 模型求解第57-58页
    4.5 算例分析第58-65页
        4.5.1 算例描述及其基本数据第58-59页
        4.5.2 算例求解结果第59页
        4.5.3 β_1、β_2 和M对物流服务供应链调度结果的影响第59-60页
        4.5.4 β_1 和β_2 取值对最优绩效opZ的影响第60-62页
        4.5.5 M对最优绩效Z_(op)的影响第62页
        4.5.6 M、β_1 和β_2 对物流服务供应链调度结果的综合影响第62-65页
    4.6 本文主要结论第65-66页
    4.7 本章小结第66-68页
第五章 考虑能力与时间双因素的物流服务供应链新插入订单调度模型第68-90页
    5.1 引言第68页
    5.2 问题描述与建模准备第68-76页
        5.2.1 问题描述第68-73页
        5.2.2 模型假设第73页
        5.2.3 建模准备第73-76页
    5.3 模型建立第76-80页
        5.3.1 调度模型的优化目标第76-78页
        5.3.2 调度模型的约束条件第78-80页
    5.4 模型求解第80页
    5.5 算例分析第80-88页
        5.5.1 算例描述及其基本数据第81页
        5.5.2 算例求解结果第81-82页
        5.5.3 β_j 对物流服务供应链调度结果的影响第82-83页
        5.5.4 N_(j+1)对插单决策的影响第83-85页
        5.5.5 β_j 对于新插入订单可插入的任务量上限N_(j+1)~(max)的影响第85-86页
        5.5.6 N对N_(j+1)~(max)的影响第86-88页
    5.6 调度模型的主要结论第88-89页
    5.7 本章小结第89-90页
第六章 供需环境对物流服务供应链时间调度的影响:来自中国的多案例研究第90-118页
    6.1 引言第90-91页
    6.2 研究方法第91-93页
        6.2.1 研究方法介绍第91页
        6.2.2 研究开发框架第91-92页
        6.2.3 案例企业选择过程第92-93页
    6.3 大规模定制服务环境下的供需环境关键特性分析第93-99页
        6.3.1 客户需求分析框架第93-95页
        6.3.2 能力供给分析框架第95-97页
        6.3.3 时间调度模式的关键控制点分析框架第97-99页
    6.4 研究假设与案例介绍第99-106页
        6.4.1 研究假设第99-103页
        6.4.2 案例基本情况第103-106页
    6.5 基于多案例的假设检验第106-114页
        6.5.1 正常时间调度第106-110页
        6.5.2 应急时间调度第110-112页
        6.5.3 时间调度的绩效评价第112-114页
    6.6 主要结论及管理学内涵第114-118页
        6.6.1 主要结论第114-115页
        6.6.2 对研究者的启示第115-116页
        6.6.3 对管理者的启示第116-118页
第七章 结论与展望第118-120页
    7.1 主要结论第118-119页
    7.2 研究展望第119-120页
参考文献第120-127页
附录第127-128页
发表论文和参加科研情况说明第128-130页
致谢第130-131页

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