摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和研究现状 | 第10页 |
1.2 研究目的和意义 | 第10-12页 |
1.3 论文的研究体系与内容 | 第12-15页 |
1.3.1 论文研究框架 | 第12-13页 |
1.3.2 论文的研究内容 | 第13-14页 |
1.3.3 论文的创新点 | 第14-15页 |
第二章 文献综述 | 第15-20页 |
2.1 关于大规模定制与CODP的研究 | 第15-16页 |
2.2 关于供应链时间调度问题的研究 | 第16页 |
2.3 关于提供商运作时间和客户需求时间不确定的研究 | 第16-17页 |
2.4 关于供应链插单调度问题的研究 | 第17-18页 |
2.5 文献回顾总结 | 第18-20页 |
第三章 基于CODP的物流服务供应链时间调度模型 | 第20-47页 |
3.1 引言 | 第20-21页 |
3.2 问题描述与假设 | 第21-25页 |
3.3 模型构建 | 第25-27页 |
3.4 模型求解 | 第27-29页 |
3.4.1 多目标规划模型的简化 | 第27-29页 |
3.4.2 利用遗传算法进行求解 | 第29页 |
3.5 算例分析 | 第29-46页 |
3.5.1 算例描述及其基本数据 | 第29-31页 |
3.5.2 算例求解结果 | 第31-32页 |
3.5.3 订单完成时间延迟系数β对物流服务供应链调度结果的影响 | 第32-35页 |
3.5.4 关系成本系数c对物流服务供应链调度结果的影响 | 第35-36页 |
3.5.5 集成商订单差异忍耐系数w对调度结果的影响 | 第36-38页 |
3.5.6 集成商规模效应系数 r 对物流服务供应链调度结果的影响 | 第38-44页 |
3.5.7 调度模型的主要结论 | 第44-46页 |
3.6 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 考虑提供商运作时间窗和客户需求时间窗的物流服务供应链时间调度模型 | 第47-68页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 问题描述与假设 | 第47-52页 |
4.2.1 问题描述 | 第47-50页 |
4.2.2 模型假设与术语界定 | 第50-52页 |
4.3 模型建立 | 第52-57页 |
4.3.1 成本最小化目标 | 第54-55页 |
4.3.2 准时交付目标 | 第55页 |
4.3.3 最大化提供商平均满意度目标 | 第55-56页 |
4.3.4 模型的约束条件 | 第56-57页 |
4.4 模型求解 | 第57-58页 |
4.5 算例分析 | 第58-65页 |
4.5.1 算例描述及其基本数据 | 第58-59页 |
4.5.2 算例求解结果 | 第59页 |
4.5.3 β_1、β_2 和M对物流服务供应链调度结果的影响 | 第59-60页 |
4.5.4 β_1 和β_2 取值对最优绩效opZ的影响 | 第60-62页 |
4.5.5 M对最优绩效Z_(op)的影响 | 第62页 |
4.5.6 M、β_1 和β_2 对物流服务供应链调度结果的综合影响 | 第62-65页 |
4.6 本文主要结论 | 第65-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 考虑能力与时间双因素的物流服务供应链新插入订单调度模型 | 第68-90页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 问题描述与建模准备 | 第68-76页 |
5.2.1 问题描述 | 第68-73页 |
5.2.2 模型假设 | 第73页 |
5.2.3 建模准备 | 第73-76页 |
5.3 模型建立 | 第76-80页 |
5.3.1 调度模型的优化目标 | 第76-78页 |
5.3.2 调度模型的约束条件 | 第78-80页 |
5.4 模型求解 | 第80页 |
5.5 算例分析 | 第80-88页 |
5.5.1 算例描述及其基本数据 | 第81页 |
5.5.2 算例求解结果 | 第81-82页 |
5.5.3 β_j 对物流服务供应链调度结果的影响 | 第82-83页 |
5.5.4 N_(j+1)对插单决策的影响 | 第83-85页 |
5.5.5 β_j 对于新插入订单可插入的任务量上限N_(j+1)~(max)的影响 | 第85-86页 |
5.5.6 N对N_(j+1)~(max)的影响 | 第86-88页 |
5.6 调度模型的主要结论 | 第88-89页 |
5.7 本章小结 | 第89-90页 |
第六章 供需环境对物流服务供应链时间调度的影响:来自中国的多案例研究 | 第90-118页 |
6.1 引言 | 第90-91页 |
6.2 研究方法 | 第91-93页 |
6.2.1 研究方法介绍 | 第91页 |
6.2.2 研究开发框架 | 第91-92页 |
6.2.3 案例企业选择过程 | 第92-93页 |
6.3 大规模定制服务环境下的供需环境关键特性分析 | 第93-99页 |
6.3.1 客户需求分析框架 | 第93-95页 |
6.3.2 能力供给分析框架 | 第95-97页 |
6.3.3 时间调度模式的关键控制点分析框架 | 第97-99页 |
6.4 研究假设与案例介绍 | 第99-106页 |
6.4.1 研究假设 | 第99-103页 |
6.4.2 案例基本情况 | 第103-106页 |
6.5 基于多案例的假设检验 | 第106-114页 |
6.5.1 正常时间调度 | 第106-110页 |
6.5.2 应急时间调度 | 第110-112页 |
6.5.3 时间调度的绩效评价 | 第112-114页 |
6.6 主要结论及管理学内涵 | 第114-118页 |
6.6.1 主要结论 | 第114-115页 |
6.6.2 对研究者的启示 | 第115-116页 |
6.6.3 对管理者的启示 | 第116-118页 |
第七章 结论与展望 | 第118-120页 |
7.1 主要结论 | 第118-119页 |
7.2 研究展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-127页 |
附录 | 第127-128页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |