高速公路平纵组合路段运行速度预测研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题来源及研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 国内外研究现状综述 | 第17页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.4 研究方案及技术路线 | 第18-20页 |
第2章 基础数据采集及运行速度特性分析 | 第20-32页 |
2.1 运行速度基础数据采集 | 第20-23页 |
2.1.1 数据来源 | 第20页 |
2.1.2 数据采集方法 | 第20-21页 |
2.1.3 数据提取与分析 | 第21-23页 |
2.2 自由流状态的判定 | 第23-26页 |
2.2.1 自由流状态判定标准的确定 | 第23-24页 |
2.2.2 行车速度与车头时距关系分析 | 第24-26页 |
2.3 高速公路平纵组合路段运行速度特性分析 | 第26-31页 |
2.3.1 运行速度的确定 | 第26-29页 |
2.3.2 运行速度特性分析 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于回归分析的运行速度预测模型研究 | 第32-44页 |
3.1 运行速度影响因素分析 | 第32-35页 |
3.1.1 公路线形条件对运行速度的影响 | 第32-33页 |
3.1.2 驾驶员因素对运行速度的影响 | 第33-34页 |
3.1.3 车辆动力性能对运行速度的影响 | 第34页 |
3.1.4 环境因素对运行速度的影响 | 第34-35页 |
3.2 回归模型建立的理论依据 | 第35-38页 |
3.2.1 同时分析法的基本原理 | 第35-36页 |
3.2.2 多元线性回归的基本原理 | 第36-37页 |
3.2.3 多元线性回归模型的检验 | 第37-38页 |
3.3 基于回归分析的运行速度预测模型研究 | 第38-42页 |
3.3.1 小客车运行速度预测模型的建立 | 第38-40页 |
3.3.2 大货车运行速度预测模型的建立 | 第40-42页 |
3.3.3 运行速度预测模型合理性分析 | 第42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于模糊逻辑的运行速度预测模型研究 | 第44-54页 |
4.1 模糊逻辑基本原理 | 第44-47页 |
4.1.1 模糊集理论基本概念 | 第44-45页 |
4.1.2 模糊逻辑与模糊推理 | 第45页 |
4.1.3 模糊控制理论 | 第45-47页 |
4.2 基于模糊逻辑的运行速度预测模型研究 | 第47-51页 |
4.2.1 预测模型结构的确定 | 第47页 |
4.2.2 模糊化处理 | 第47-49页 |
4.2.3 模糊控制规则 | 第49-51页 |
4.2.4 基于模糊逻辑的运行速度预测模型 | 第51页 |
4.3 模型检验与分析 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 高速公路运行速度预测模型的应用 | 第54-62页 |
5.1 预测模型的对比分析 | 第54-58页 |
5.2 模型实例应用分析 | 第58-61页 |
5.2.1 基于回归分析的预测模型实例应用 | 第58-59页 |
5.2.2 基于模糊逻辑的预测模型实例应用 | 第59页 |
5.2.3 模型实例应用对比分析 | 第59-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |