汽车主减速器齿面印痕检测技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 汽车主减速器齿面印痕检测技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 机器视觉与数字图像处理技术概述 | 第14-16页 |
| 1.3.1 机器视觉概述 | 第14页 |
| 1.3.2 数字图像处理简介 | 第14-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 准双曲面齿轮接触特性分析 | 第17-30页 |
| 2.1 主减速器总成的结构 | 第17-19页 |
| 2.2 准双面齿轮啮合的基本原理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 空间啮合坐标变换 | 第19-21页 |
| 2.2.2 齿面接触线的确定 | 第21-22页 |
| 2.2.3 齿面接触印痕的确定 | 第22-25页 |
| 2.3 齿面接触印痕质量国家评定标准 | 第25-26页 |
| 2.4 齿轮接触印痕影响因素分析 | 第26-29页 |
| 2.4.1 齿距与接触印痕的关系 | 第26-28页 |
| 2.4.2 安装距与接触印痕的关系 | 第28页 |
| 2.4.3 载荷与接触印痕的关系 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 齿面印痕图像检测系统 | 第30-38页 |
| 3.1 齿面印痕图像采集系统硬件组成 | 第30-34页 |
| 3.1.1 工业相机 | 第30-31页 |
| 3.1.2 工业镜头 | 第31-32页 |
| 3.1.3 照明光源 | 第32-34页 |
| 3.1.4 PC机平台 | 第34页 |
| 3.2 齿面印痕图像检测系统软件平台 | 第34-37页 |
| 3.2.1 LabVIEW软件平台 | 第34-35页 |
| 3.2.2 图像采集模块 | 第35-36页 |
| 3.2.3 图像处理模块 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 齿面印痕图像处理方法研究 | 第38-50页 |
| 4.1 彩色图像灰度化 | 第38-41页 |
| 4.2 直方图均衡化图像增强技术 | 第41-43页 |
| 4.2.1 直方图原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 直方图均衡化 | 第42-43页 |
| 4.3 分段线性灰度变换图像增强技术 | 第43-47页 |
| 4.4 图像二值化 | 第47-48页 |
| 4.5 图像的平滑处理 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 齿面印痕边缘检测及特征参数提取 | 第50-64页 |
| 5.1 图像边缘定义 | 第50页 |
| 5.2 微分算子边缘提取技术研究 | 第50-55页 |
| 5.2.1 Roberts算子 | 第50-52页 |
| 5.2.2 Prewitt算子 | 第52-53页 |
| 5.2.3 Sobel算子 | 第53-55页 |
| 5.3 线性滤波边缘提取技术研究 | 第55-57页 |
| 5.3.1 LOG算子 | 第55-56页 |
| 5.3.2 Canny算子 | 第56-57页 |
| 5.4 边缘检测算子提取结果分析 | 第57-59页 |
| 5.5 齿面印痕图像的特征参数提取 | 第59-63页 |
| 5.5.1 图像特征参数介绍 | 第59-61页 |
| 5.5.2 印痕特征参数提取结果 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第70页 |
