摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 城市公共交通需要精细化的数据分析指导 | 第10页 |
1.1.2 传统调查方法难以满足公共交通决策支持的需要 | 第10页 |
1.1.3 APTS数据为公交乘客出行链的建立提供了可能 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1 国外研究 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究 | 第13页 |
1.3 研究目标和相关概念 | 第13-15页 |
1.4 研究的主要内容 | 第15页 |
1.5 技术路线 | 第15-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
2 研究数据处理与分析平台建立 | 第18-28页 |
2.1 智能公交收费系统 | 第18-20页 |
2.1.1 公交IC卡收费系统简介 | 第18-19页 |
2.1.2 公交IC卡数据采集、存储、传输过程 | 第19页 |
2.1.3 公交IC卡数据 | 第19-20页 |
2.2 智能公交调度系统 | 第20-24页 |
2.2.1 智能公交调度系统简介 | 第20-21页 |
2.2.2 公交GPS数据 | 第21-22页 |
2.2.3 行车记录数据 | 第22-23页 |
2.2.4 公交线路和站点数据 | 第23页 |
2.2.5 智能公交收费系统数据与智能调度系统数据的相关性 | 第23-24页 |
2.3 数据挖掘技术 | 第24-26页 |
2.3.1 数据挖掘的概念 | 第24页 |
2.3.2 数据挖掘的对象 | 第24-25页 |
2.3.3 数据挖掘的分类 | 第25页 |
2.3.4 数据挖掘的功能 | 第25-26页 |
2.4 数据分析平台的建立 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
3 下车站点判断方法研究 | 第28-54页 |
3.1 下车站点判断方法的现有研究 | 第28-33页 |
3.1.1 集计判断方法 | 第28-30页 |
3.1.2 非集计判断方法 | 第30-33页 |
3.2 基于通勤模式的下车站点判断方法研究 | 第33-36页 |
3.2.1 基本思想 | 第33-34页 |
3.2.2 判断思路 | 第34-36页 |
3.3 基于出行模式的下车站点判断方法研究 | 第36-39页 |
3.3.1 基本思想 | 第36页 |
3.3.2 判断思路 | 第36-39页 |
3.4 下车站点综合集成判断方法 | 第39-42页 |
3.5 算法实现 | 第42-47页 |
3.5.1 出行链算法实现 | 第42-44页 |
3.5.2 通勤模式和出行模式算法实现 | 第44-47页 |
3.6 算法的精度分析 | 第47-49页 |
3.6.1 分析思路 | 第47页 |
3.6.2 计算步骤 | 第47-48页 |
3.6.3 结果比较分析 | 第48-49页 |
3.7 下车时间的判断 | 第49-52页 |
3.7.1 无GPS数据的情况下下车时间的判断 | 第50-51页 |
3.7.2 GPS数据匹配判断方法 | 第51-52页 |
3.8 本章小结 | 第52-54页 |
4 公交出行链模型的建立 | 第54-64页 |
4.1 公交出行链的概念 | 第54页 |
4.2 公交出行链模型建立的数据基础 | 第54-57页 |
4.2.1 上车站点确定 | 第54-56页 |
4.2.2 换乘行为的判定 | 第56页 |
4.2.3 下车站点的确定 | 第56-57页 |
4.2.4. 公交出行链的数据模型 | 第57页 |
4.3 公交出行链模型建立 | 第57-61页 |
4.3.1 公交出行链模型的建立思路 | 第57-59页 |
4.3.2 公交出行链模型的建立 | 第59-61页 |
4.4 公交出行链建立存在的问题分析 | 第61-63页 |
4.4.1 公交卡乘客的群体代表性分析 | 第61页 |
4.4.2 公交卡共用的问题 | 第61-62页 |
4.4.3 实际公交出行OD情况 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5 公交出行链数据分析 | 第64-76页 |
5.1 公交出行链数据的微观层面分析 | 第64-70页 |
5.1.1 公交出行链数据的微观层面的分析内容 | 第64页 |
5.1.2 单个公交出行链分析 | 第64-66页 |
5.1.3 公交出行链对比分析 | 第66-70页 |
5.2 公交出行链的宏观层面分析 | 第70-75页 |
5.2.1 整体特征 | 第70-73页 |
5.2.2 时间特征 | 第73-75页 |
5.2.3 空间特征 | 第75页 |
5.3 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 主要研究内容与结论 | 第76页 |
6.2 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第84页 |