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基于APTS多源数据的公交出行链分析方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 城市公共交通需要精细化的数据分析指导第10页
        1.1.2 传统调查方法难以满足公共交通决策支持的需要第10页
        1.1.3 APTS数据为公交乘客出行链的建立提供了可能第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 国外研究第12-13页
        1.2.2 国内研究第13页
    1.3 研究目标和相关概念第13-15页
    1.4 研究的主要内容第15页
    1.5 技术路线第15-17页
    1.6 本章小结第17-18页
2 研究数据处理与分析平台建立第18-28页
    2.1 智能公交收费系统第18-20页
        2.1.1 公交IC卡收费系统简介第18-19页
        2.1.2 公交IC卡数据采集、存储、传输过程第19页
        2.1.3 公交IC卡数据第19-20页
    2.2 智能公交调度系统第20-24页
        2.2.1 智能公交调度系统简介第20-21页
        2.2.2 公交GPS数据第21-22页
        2.2.3 行车记录数据第22-23页
        2.2.4 公交线路和站点数据第23页
        2.2.5 智能公交收费系统数据与智能调度系统数据的相关性第23-24页
    2.3 数据挖掘技术第24-26页
        2.3.1 数据挖掘的概念第24页
        2.3.2 数据挖掘的对象第24-25页
        2.3.3 数据挖掘的分类第25页
        2.3.4 数据挖掘的功能第25-26页
    2.4 数据分析平台的建立第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 下车站点判断方法研究第28-54页
    3.1 下车站点判断方法的现有研究第28-33页
        3.1.1 集计判断方法第28-30页
        3.1.2 非集计判断方法第30-33页
    3.2 基于通勤模式的下车站点判断方法研究第33-36页
        3.2.1 基本思想第33-34页
        3.2.2 判断思路第34-36页
    3.3 基于出行模式的下车站点判断方法研究第36-39页
        3.3.1 基本思想第36页
        3.3.2 判断思路第36-39页
    3.4 下车站点综合集成判断方法第39-42页
    3.5 算法实现第42-47页
        3.5.1 出行链算法实现第42-44页
        3.5.2 通勤模式和出行模式算法实现第44-47页
    3.6 算法的精度分析第47-49页
        3.6.1 分析思路第47页
        3.6.2 计算步骤第47-48页
        3.6.3 结果比较分析第48-49页
    3.7 下车时间的判断第49-52页
        3.7.1 无GPS数据的情况下下车时间的判断第50-51页
        3.7.2 GPS数据匹配判断方法第51-52页
    3.8 本章小结第52-54页
4 公交出行链模型的建立第54-64页
    4.1 公交出行链的概念第54页
    4.2 公交出行链模型建立的数据基础第54-57页
        4.2.1 上车站点确定第54-56页
        4.2.2 换乘行为的判定第56页
        4.2.3 下车站点的确定第56-57页
        4.2.4. 公交出行链的数据模型第57页
    4.3 公交出行链模型建立第57-61页
        4.3.1 公交出行链模型的建立思路第57-59页
        4.3.2 公交出行链模型的建立第59-61页
    4.4 公交出行链建立存在的问题分析第61-63页
        4.4.1 公交卡乘客的群体代表性分析第61页
        4.4.2 公交卡共用的问题第61-62页
        4.4.3 实际公交出行OD情况第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 公交出行链数据分析第64-76页
    5.1 公交出行链数据的微观层面分析第64-70页
        5.1.1 公交出行链数据的微观层面的分析内容第64页
        5.1.2 单个公交出行链分析第64-66页
        5.1.3 公交出行链对比分析第66-70页
    5.2 公交出行链的宏观层面分析第70-75页
        5.2.1 整体特征第70-73页
        5.2.2 时间特征第73-75页
        5.2.3 空间特征第75页
    5.3 本章小结第75-76页
6 结论与展望第76-78页
    6.1 主要研究内容与结论第76页
    6.2 研究展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第84页

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