| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状及水平 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状及水平 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状及水平 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-15页 |
| 2 钢筋混凝土桥梁耐久性无线远程监测系统设计 | 第15-43页 |
| 2.1 基于无线传感器网络耐久性监测系统设计 | 第15-20页 |
| 2.1.1 无线传感器网络技术特点 | 第15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络在桥梁结构耐久性监测中应用 | 第15-16页 |
| 2.1.3 系统设计原则 | 第16-17页 |
| 2.1.4 系统需解决的关键技术 | 第17页 |
| 2.1.5 桥梁耐久性无线远程监测系统 | 第17-20页 |
| 2.2 桥梁耐久性无线远程监测系统硬件设计 | 第20-24页 |
| 2.2.1 无线传感器网络节点设计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 传感器节点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 传感器模块 | 第22-24页 |
| 2.2.4 网关 | 第24页 |
| 2.3 桥梁耐久性无线远程监测应用软件设计 | 第24-26页 |
| 2.4 监测中心系统设计 | 第26-30页 |
| 2.4.1 用户登录 | 第27-28页 |
| 2.4.2 数据管理模块 | 第28-29页 |
| 2.4.3 节点配置 | 第29页 |
| 2.4.4 报警配置 | 第29-30页 |
| 2.5 多源信息融合技术 | 第30-43页 |
| 2.5.1 基本原理 | 第30页 |
| 2.5.2 信息融合级别 | 第30-31页 |
| 2.5.3 自适应加权融合算法 | 第31-33页 |
| 2.5.4 算法应用 | 第33-43页 |
| 3 无线传感器网络节点部署研究 | 第43-49页 |
| 3.1 节点部署的基础知识 | 第43-44页 |
| 3.1.1 节点部署的基本概念 | 第43页 |
| 3.1.2 节点的感知模型 | 第43-44页 |
| 3.2 节点部署问题描述 | 第44-45页 |
| 3.2.1 静态节点部署问题描述 | 第44页 |
| 3.2.2 移动节点部署问题描述 | 第44-45页 |
| 3.3 节点部署问题分析 | 第45-46页 |
| 3.4 节点部署优化模型 | 第46-49页 |
| 3.4.1 模型描述 | 第46页 |
| 3.4.2 模型建立 | 第46-49页 |
| 4 基于模拟退火遗传算法的传感器节点优化部署 | 第49-65页 |
| 4.1 模拟退火算法 | 第49-50页 |
| 4.1.1 模拟退火算法 | 第49页 |
| 4.1.2 模拟退火算法的基本原理 | 第49页 |
| 4.1.3 模拟退火算法的特点 | 第49-50页 |
| 4.2 遗传算法 | 第50-51页 |
| 4.2.1 遗传算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本步骤 | 第51页 |
| 4.2.3 遗传算法的特点 | 第51页 |
| 4.3 基于MATLAB工具箱的算法开发 | 第51-56页 |
| 4.3.1 MATLAB软件 | 第51-52页 |
| 4.3.2 数据处理系统建立 | 第52-54页 |
| 4.3.3 窗.界面的实现 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真实验 | 第56-65页 |
| 4.4.1 仿真过程 | 第56-63页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在读硕士期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |