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面向特情改出的民机多模型切换控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 容错飞行控制第12-14页
    1.3 多模型切换控制第14-15页
    1.4 线性变参数模型第15页
    1.5 本文研究内容及章节安排第15-17页
        1.5.1 主要研究内容第15-16页
        1.5.2 本文章节安排第16-17页
第二章 几类特情LPV表示第17-35页
    2.1 LPV函数替换法建模第17-18页
    2.2 正常飞行LPV模型第18-27页
        2.2.1 非线性、LPV、GA-LPV时域对比实验第22-24页
        2.2.2 GA-LPV模态对比实验第24-27页
    2.3 LPV模型可达集分析第27-28页
    2.4 特情LPV建模第28-34页
        2.4.1 风场扰动LPV模型及实验第29-32页
        2.4.2 单发故障LPV模型及实验第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 多模型自适应MMAE的FDI系统构建第35-46页
    3.1 多模型自适应预测器MMAE理论概述第36-41页
        3.1.1 基于高斯白噪声离散卡尔曼滤波的残差信号发生器第36-38页
        3.1.2 有色量测噪声离散卡尔曼滤波第38-39页
        3.1.3 隔离器设计第39-40页
        3.1.4 有色高斯噪声下MMAE的FDI系统实验第40-41页
    3.2 带主动监督机制的FDI系统改进第41-44页
        3.2.1 带主动监督机制的FDI系统实验第43-44页
        3.2.2 引入流程标志位的FDI改进实验第44页
    3.3 本章小结第44-46页
第四章 飞行特情改出中控制算法研究第46-56页
    4.1 针对LPV模型的控制器设计第46-50页
        4.1.1 鲁棒综合控制问题第46-49页
        4.1.2 鲁棒综合控制器信号跟踪实验第49-50页
    4.2 针对线性时不变模型的控制器设计第50-54页
        4.2.1 带约束广义预测控制问题第50-53页
        4.2.2 带约束广义预测控制信号跟踪实验第53-54页
    4.3 本章小结第54-56页
第五章 民机特情FTC系统初步探究第56-65页
    5.1 风场模型参数辨识第56-60页
        5.1.1 离线迭代最大似然估计一般方法第56-58页
        5.1.2 Cramer Rao边界的极大似然估计性能第58页
        5.1.3 状态子空间离线辨识第58-60页
    5.2 风场扰动下容错飞行控制系统集成第60-64页
        5.2.1 升降舵卡阻FTC系统实验第61-62页
        5.2.2 单发停车容错控制实验第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 研究总结与展望第65-67页
    6.1 论文研究工作总结第65-66页
    6.2 未来研究工作展望第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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