| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.1 依托课题 | 第10页 |
| 1.1.2 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第11页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第11-17页 |
| 1.3.1 应急救援资源需求预测 | 第11-14页 |
| 1.3.2 应急资源航空调度 | 第14-15页 |
| 1.3.3 地面动态路网调度 | 第15-16页 |
| 1.3.4 空地联运协同调度 | 第16-17页 |
| 1.4 研究思路及章节安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 不确定灾情信息下的应急资源分布需求预测 | 第20-31页 |
| 2.1 应急救援资源分布需求预测问题概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 应急救援资源分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 应急资源需求预测问题的描述 | 第21页 |
| 2.2 基于反馈补偿K-means的历史灾情范例聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 K-means算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于反馈补偿的K值确定算法 | 第22页 |
| 2.3 基于反馈补偿K-means范例推理法的应急资源需求预测 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基于粗糙集的历史灾情范例属性简约 | 第22-23页 |
| 2.3.2 灾情范例属性权重值计算 | 第23页 |
| 2.3.3 灾情范例相似度的计算 | 第23-24页 |
| 2.3.4 救援优先级决策规则覆盖度计算 | 第24页 |
| 2.3.5 当前灾情范例物资需求预测 | 第24页 |
| 2.4 算例分析 | 第24-30页 |
| 2.4.1 灾情范例属性简约及权重值计算 | 第24-27页 |
| 2.4.2 救援优先级决策规则覆盖度计算 | 第27-28页 |
| 2.4.3 灾情范例聚类分析及相似度计算 | 第28-29页 |
| 2.4.4 灾情范例物资需求预测 | 第29页 |
| 2.4.5 范例推理预测法遗传优化BP预测法的比较 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 随机风影响下的航空调度规划模型构建 | 第31-44页 |
| 3.1 航空调度规划问题概述 | 第31-32页 |
| 3.2 随机风影响下的航空器运动模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 基于无迹卡尔曼滤波的随机风预测 | 第32-33页 |
| 3.2.2 随机风条件下的航空器运动模型 | 第33-34页 |
| 3.3 随机风影响下的航空调度规划模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 模型假定条件、变量及参数 | 第34-35页 |
| 3.3.2 目标函数及约束条件 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模型的求解 | 第37-38页 |
| 3.4 算例分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 算例数据 | 第38-40页 |
| 3.4.2 算例结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 空地联运协同调度模型构建 | 第44-67页 |
| 4.1 空地联运协同调度问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 空地联运协同调度模型 | 第45-51页 |
| 4.2.1 模型的假定条件、变量及参数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 目标函数及约束条件 | 第46-49页 |
| 4.2.3 模型的求解 | 第49-51页 |
| 4.3 空地联运模型算例分析 | 第51-62页 |
| 4.3.1 算例数据 | 第51-56页 |
| 4.3.2 空地联运调度结果 | 第56-60页 |
| 4.3.3 路网损毁对比分析 | 第60-62页 |
| 4.4 三种运输方式对比分析 | 第62-65页 |
| 4.4.1 基础数据 | 第62-64页 |
| 4.4.2 算例结果与分析 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在校期间研究成果 | 第75-76页 |
