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基于补偿的模糊神经网络电阻炉控制系统设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·国内外炉温控制技术的发展及研究现状第9-13页
     ·单一控制算法第9-11页
     ·复合算法第11-13页
   ·主要研究内容第13页
   ·论文框架第13-15页
第二章 系统硬件电路研究与设计第15-29页
   ·硬件设计思路与结构第15页
   ·控制芯片的选型第15-16页
   ·主控电路设计第16-17页
   ·LCD 串行接口电路设计第17-19页
   ·键盘接口电路设计第19-21页
   ·RS232 接口电路设计第21-22页
   ·过零检测电路设计第22-24页
   ·温度检测电路设计第24-26页
   ·可控硅触发电路设计第26-29页
第三章 基于预测补偿的模糊神经网络控制算法设计第29-40页
   ·模糊控制第29-30页
   ·径向基神经网络第30-31页
   ·模糊神经网络第31-33页
   ·基于预测补偿的模糊神经网络控制算法第33-40页
     ·基于预测补偿模糊神经网络的原理第33-35页
     ·学习方法推导第35-37页
     ·补偿量确定方法第37-40页
第四章 系统软件研究与设计第40-52页
   ·软件构成第40页
   ·下位机程序设计第40-47页
     ·主程序设计第40-41页
     ·温度采集与控制模块程序设计第41-45页
     ·人机接口模块程序设计第45-47页
   ·上位机软件设计第47-52页
     ·上位机软件总体设计思路第47-48页
     ·上层应用通信协议和规范的设计第48-50页
     ·带补偿模糊神经网络模块软件设计第50-52页
第五章 系统仿真与实验研究第52-65页
   ·电阻炉模型确定第52-54页
   ·控制算法仿真第54-62页
     ·模糊控制第54-57页
     ·模糊神经网络控制第57-58页
     ·基于预测补偿的模糊神经网络控制第58-60页
     ·时变系统的仿真第60-62页
   ·实验结果第62-65页
第六章 总结与展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间的研究成果第72页

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