基于补偿的模糊神经网络电阻炉控制系统设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外炉温控制技术的发展及研究现状 | 第9-13页 |
·单一控制算法 | 第9-11页 |
·复合算法 | 第11-13页 |
·主要研究内容 | 第13页 |
·论文框架 | 第13-15页 |
第二章 系统硬件电路研究与设计 | 第15-29页 |
·硬件设计思路与结构 | 第15页 |
·控制芯片的选型 | 第15-16页 |
·主控电路设计 | 第16-17页 |
·LCD 串行接口电路设计 | 第17-19页 |
·键盘接口电路设计 | 第19-21页 |
·RS232 接口电路设计 | 第21-22页 |
·过零检测电路设计 | 第22-24页 |
·温度检测电路设计 | 第24-26页 |
·可控硅触发电路设计 | 第26-29页 |
第三章 基于预测补偿的模糊神经网络控制算法设计 | 第29-40页 |
·模糊控制 | 第29-30页 |
·径向基神经网络 | 第30-31页 |
·模糊神经网络 | 第31-33页 |
·基于预测补偿的模糊神经网络控制算法 | 第33-40页 |
·基于预测补偿模糊神经网络的原理 | 第33-35页 |
·学习方法推导 | 第35-37页 |
·补偿量确定方法 | 第37-40页 |
第四章 系统软件研究与设计 | 第40-52页 |
·软件构成 | 第40页 |
·下位机程序设计 | 第40-47页 |
·主程序设计 | 第40-41页 |
·温度采集与控制模块程序设计 | 第41-45页 |
·人机接口模块程序设计 | 第45-47页 |
·上位机软件设计 | 第47-52页 |
·上位机软件总体设计思路 | 第47-48页 |
·上层应用通信协议和规范的设计 | 第48-50页 |
·带补偿模糊神经网络模块软件设计 | 第50-52页 |
第五章 系统仿真与实验研究 | 第52-65页 |
·电阻炉模型确定 | 第52-54页 |
·控制算法仿真 | 第54-62页 |
·模糊控制 | 第54-57页 |
·模糊神经网络控制 | 第57-58页 |
·基于预测补偿的模糊神经网络控制 | 第58-60页 |
·时变系统的仿真 | 第60-62页 |
·实验结果 | 第62-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |