| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2 本文研究的内容 | 第16-18页 |
| 1.2.1 神经元模型 | 第16页 |
| 1.2.2 神经突触模型 | 第16-17页 |
| 1.2.3 权重存储控制 | 第17页 |
| 1.2.4 片外通信和片内通信 | 第17页 |
| 1.2.5 神经系统的架构 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 方法论上的创新 | 第18页 |
| 1.3.2 系统架构上的创新 | 第18页 |
| 1.3.3 功能模块及电路设计上的创新 | 第18-19页 |
| 1.4 全文安排 | 第19-21页 |
| 2 神经网络系统的生物理论及模型化 | 第21-25页 |
| 2.1 生物原理 | 第21-24页 |
| 2.1.1 神经元 | 第21-23页 |
| 2.1.2 突触 | 第23-24页 |
| 2.2 总结 | 第24-25页 |
| 3 神经元模型电路设计与研究 | 第25-39页 |
| 3.1 介绍 | 第25-27页 |
| 3.2 神经元电路子模块 | 第27-33页 |
| 3.2.1 脉冲时间产生电路 | 第27-28页 |
| 3.2.2 脉冲产生阈值和休眠周期 | 第28-30页 |
| 3.2.3 脉冲频率调整和阈值调节 | 第30-31页 |
| 3.2.4 阈值可调型比较器 | 第31-33页 |
| 3.3 神经元电路 | 第33-35页 |
| 3.3.1 数据处理型神经元电路 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真结果 | 第35-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 4 突触电路的设计和研究 | 第39-50页 |
| 4.1 突触介绍 | 第39-40页 |
| 4.2 突触电路设计 | 第40-47页 |
| 4.2.1 线性充放电突触 | 第40-42页 |
| 4.2.2 电流镜积分突触 | 第42-43页 |
| 4.2.3 差分对积分(Diff-Pair Integrator,DPI)突触 | 第43-46页 |
| 4.2.4 集成数模转换器(DAC)的突触电路 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真结果 | 第47-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 5 静态随机存储单元设计 | 第50-61页 |
| 5.1 权重存储介绍 | 第50页 |
| 5.2 静态随机存储器设计 | 第50-59页 |
| 5.2.1 静态随机存储器的总体架构 | 第50-51页 |
| 5.2.2 SRAM工作原理 | 第51-53页 |
| 5.2.3 敏感放大器 | 第53-55页 |
| 5.2.4 访问生成时间 | 第55-56页 |
| 5.2.5 预充电时间 | 第56-57页 |
| 5.2.6 控制逻辑 | 第57-59页 |
| 5.3 仿真结果 | 第59页 |
| 5.4 小结 | 第59-61页 |
| 6 AER通信机制 | 第61-66页 |
| 6.1 介绍 | 第61-62页 |
| 6.2 AER电路 | 第62-63页 |
| 6.3 AER电路优化 | 第63-65页 |
| 6.4 仿真结果 | 第65页 |
| 6.5 小结 | 第65-66页 |
| 7 芯片系统架构 | 第66-73页 |
| 7.1 横向平面结构 | 第66-67页 |
| 7.2 芯片纵向信号流 | 第67-68页 |
| 7.3 系统仿真 | 第68-70页 |
| 7.4 具体应用的仿真方法 | 第70-72页 |
| 7.5 小结 | 第72-73页 |
| 8 总结与展望 | 第73-77页 |
| 8.1 本文研究内容总结 | 第73-74页 |
| 8.1.1 神经元构建 | 第73-74页 |
| 8.1.2 突触构建 | 第74页 |
| 8.1.3 系统架构 | 第74页 |
| 8.2 不足之处 | 第74-75页 |
| 8.3 展望 | 第75-77页 |
| 8.3.1 今后的努力方向 | 第75页 |
| 8.3.2 发展趋势 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79-80页 |
| 科研成果 | 第80页 |