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双容水箱系统的辨识与滑模变结构控制

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-15页
2 多容水箱系统的结构与辨识第15-35页
    2.1 引言第15页
    2.2 多容水箱系统的简介及其工作原理第15-20页
        2.2.1 多容水箱系统简介第15-16页
        2.2.2 多容水箱系统的工作原理第16-18页
        2.2.3 多容水箱系统的对象特性第18-20页
    2.3 多容水箱系统的机理建模第20-23页
        2.3.1 单容水箱系统的机理建模第20-22页
        2.3.2 双容水箱系统的机理建模第22-23页
    2.4 多容水箱系统模型的辨识第23-34页
        2.4.1 系统辨识步骤第23-24页
        2.4.2 阶跃响应辨识法第24-29页
        2.4.3 参数模型辨识法第29-34页
    2.5 本章小结第34-35页
3 双容水箱系统滑模变结构控制研究第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 滑模变结构控制理论第35-36页
    3.3 双容水箱系统非线性模型参数辨识第36-38页
    3.4 滑模变结构控制器设计与分析第38-46页
        3.4.1 单容水箱系统滑模变结构控制器设计第38-41页
        3.4.2 双容水箱系统滑模变结构控制器设计第41-46页
    3.5 本章小结第46-47页
4 输入受限的双容水箱系统非线性积分滑模变结构控制研究第47-55页
    4.1 引言第47页
    4.2 积分滑模变结构控制第47-50页
        4.2.1 传统积分滑模控制器(Conventional integrator)第47-48页
        4.2.2 条件积分滑模控制器(Conditional integrator)第48页
        4.2.3 非线性积分滑模控制器(Nonlinear integrator)第48-50页
    4.3 考虑输入受限的积分滑模变结构控制第50-51页
    4.4 仿真结果与分析第51-53页
        4.4.1 不考虑输入受限情况下SMC仿真方法比较第51-52页
        4.4.2 考虑输入受限情况下SMC仿真比较第52-53页
    4.5 实验结果与分析第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
5 基于NN-SANARX模型的多容水箱系统的辨识与控制第55-65页
    5.1 引言第55页
    5.2 预备知识第55-57页
        5.2.1 ANARX模型简介第55-56页
        5.2.2 基于神经网络描述的ANARX模型第56-57页
    5.3 基于神经网络模型的控制器设计第57-59页
        5.3.1 基于参考模型的动态输出反馈线性化设计第57-58页
        5.3.2 基于神经网络参考模型的控制器设计第58页
        5.3.3 推广到多输入多输出系统第58-59页
    5.4 实验结果与分析第59-64页
        5.4.1 基于NN-SANARX模型的辨识第59-61页
        5.4.2 基于NN-SANARX模型的控制第61-63页
        5.4.3 推广到多输入多输出系统第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-69页
攻读硕士学位期间相关研究成果第69-71页
参考文献第71-75页

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