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卫星姿态控制系统可靠性建模与评估方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-16页
        1.2.1 回归模型法第10-11页
        1.2.2 时间序列法第11页
        1.2.3 随机过程法第11-13页
        1.2.4 人工智能法第13-16页
    1.3 论文的研究内容与结构第16-18页
2 可靠度与寿命第18-22页
    2.1 可靠度的基本概念第18-19页
    2.2 寿命的基本概念第19-20页
    2.3 数据预处理第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于退化数据的动量轮可靠性分析与寿命预测第22-52页
    3.1 引言第22页
    3.2 动量轮工作原理第22-23页
    3.3 动量轮失效分析第23-25页
    3.4 仿真研究分析第25-48页
        3.4.1 维纳退化过程仿真研究第25-40页
        3.4.2 带测量误差的维纳退化过程第40-43页
        3.4.3 Gamma退化仿真实验第43-46页
        3.4.4 对比分析第46-48页
    3.5 确定性退化轨迹法第48-51页
    3.6 本章小结第51-52页
4 基于退化数据的陀螺可靠性分析与寿命预测第52-72页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 光纤陀螺退化机理分析第53-54页
    4.3 建立退化模型第54-57页
    4.4 模型参数估计第57页
    4.5 陀螺仿真分析第57-61页
    4.6 其它退化模型的研究第61-71页
        4.6.1 建立新型退化模型第61-65页
        4.6.2 模型参数估计第65页
        4.6.3 新型退化模型仿真实验第65-71页
    4.7 小结第71-72页
5 基于退化数据的剩余寿命在线预测第72-82页
    5.1 引言第72页
    5.2 基于线性维纳过程的退化建模第72页
    5.3 参数离线估计第72-73页
    5.4 参数在线更新第73-74页
    5.5 在线剩余寿命预测仿真分析第74-76页
        5.5.1 数值仿真第74-76页
    5.6 考虑多层不确定性的线性随机退化设备寿命预测第76-81页
        5.6.1 同时考虑时变不确定性和测量不确定性第77-78页
        5.6.2 考虑三重不确定性的寿命估计第78-81页
    5.7 本章小结第81-82页
6 总结与展望第82-84页
    6.1 本文工作总结第82页
    6.2 未来工作展望第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-90页
附录第90页

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