| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-16页 |
| 1.2.1 回归模型法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 时间序列法 | 第11页 |
| 1.2.3 随机过程法 | 第11-13页 |
| 1.2.4 人工智能法 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 2 可靠度与寿命 | 第18-22页 |
| 2.1 可靠度的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2 寿命的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.3 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于退化数据的动量轮可靠性分析与寿命预测 | 第22-52页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 动量轮工作原理 | 第22-23页 |
| 3.3 动量轮失效分析 | 第23-25页 |
| 3.4 仿真研究分析 | 第25-48页 |
| 3.4.1 维纳退化过程仿真研究 | 第25-40页 |
| 3.4.2 带测量误差的维纳退化过程 | 第40-43页 |
| 3.4.3 Gamma退化仿真实验 | 第43-46页 |
| 3.4.4 对比分析 | 第46-48页 |
| 3.5 确定性退化轨迹法 | 第48-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 基于退化数据的陀螺可靠性分析与寿命预测 | 第52-72页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 光纤陀螺退化机理分析 | 第53-54页 |
| 4.3 建立退化模型 | 第54-57页 |
| 4.4 模型参数估计 | 第57页 |
| 4.5 陀螺仿真分析 | 第57-61页 |
| 4.6 其它退化模型的研究 | 第61-71页 |
| 4.6.1 建立新型退化模型 | 第61-65页 |
| 4.6.2 模型参数估计 | 第65页 |
| 4.6.3 新型退化模型仿真实验 | 第65-71页 |
| 4.7 小结 | 第71-72页 |
| 5 基于退化数据的剩余寿命在线预测 | 第72-82页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于线性维纳过程的退化建模 | 第72页 |
| 5.3 参数离线估计 | 第72-73页 |
| 5.4 参数在线更新 | 第73-74页 |
| 5.5 在线剩余寿命预测仿真分析 | 第74-76页 |
| 5.5.1 数值仿真 | 第74-76页 |
| 5.6 考虑多层不确定性的线性随机退化设备寿命预测 | 第76-81页 |
| 5.6.1 同时考虑时变不确定性和测量不确定性 | 第77-78页 |
| 5.6.2 考虑三重不确定性的寿命估计 | 第78-81页 |
| 5.7 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90页 |