| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1．绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 复杂网络的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 复杂网络拓扑辨识的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作和章节安排 | 第13-15页 |
| 2．基本理论介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 非线性科学 | 第15-18页 |
| 2.1.1 混沌系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 稳定性理论 | 第17-18页 |
| 2.2 网络理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 复杂网络的图表示 | 第18页 |
| 2.2.2 复杂网络的统计特征 | 第18-19页 |
| 2.2.3 复杂网络的几种典型模型 | 第19-22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3．现有复杂网络拓扑辨识方法分析 | 第23-43页 |
| 3.1 复杂网络拓扑辨识问题描述 | 第23页 |
| 3.2 基于同步的复杂网络拓扑辨识方法 | 第23-36页 |
| 3.2.1 基于完全同步方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于广义外同步方法 | 第24-26页 |
| 3.2.3 基于优化思想方法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 基于相同步方法 | 第27-30页 |
| 3.2.5 数值仿真 | 第30-36页 |
| 3.3 基于压缩感知理论的复杂网络拓扑辨识方法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 方法简介 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数值仿真 | 第37-39页 |
| 3.4 基于互信息理论的复杂网络拓扑辨识方法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 方法简介 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数值仿真 | 第40-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-43页 |
| 4. 基于自适应同步的复杂网络局部时变拓扑辨识方法 | 第43-49页 |
| 4.1 方法简介 | 第43页 |
| 4.2 理论证明 | 第43-44页 |
| 4.3 数值仿真 | 第44-47页 |
| 4.4 小结 | 第47-49页 |
| 5．基于压缩感知的具有耦合时滞的网络拓扑辨识 | 第49-55页 |
| 5.1 方法简介 | 第49-50页 |
| 5.2 状态变量导数的获取方法 | 第50-51页 |
| 5.3 数值仿真 | 第51-54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 6．总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |