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自主寻径及避障智能车的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 智能车的国内外研究现状第13-15页
        1.2.2 机器视觉的国内外研究现状第15-16页
        1.2.3 避障规划的国内外研究现状第16-18页
    1.3 本文的研究内容的结构安排第18-20页
第二章 自主寻径及避障智能车的总体设计第20-26页
    2.1 系统需求分析第20页
    2.2 系统硬件总体设计第20-23页
        2.2.1 机器视觉部分硬件设计第21-23页
        2.2.2 智能车主体的硬件总体设计第23页
    2.3 智能车控制系统软件总体设计第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 智能车的机械结构与硬件电路设计第26-35页
    3.1 智能车的机械结构第26-27页
        3.1.1 差速器第26-27页
        3.1.2 舵机的安装第27页
    3.2 智能车系统硬件总体组成第27-28页
    3.3 微控制器模块第28-29页
    3.4 系统电源设计第29-32页
        3.4.1 电源电路设计模块第29页
        3.4.2 摄像头电源电路设计第29-31页
        3.4.4 电机驱动电路设计第31-32页
    3.5 路径感知模块设计第32页
        3.5.1 视频分离电路第32页
        3.5.2 PAL信号转换第32页
    3.6 调试模块设计第32-33页
        3.6.1 人机交互模块第32-33页
        3.6.2 无线通信模块第33页
    3.7 智能车主板设计第33-34页
    3.8 本章小结第34-35页
第四章 智能车控制策略与算法研究第35-55页
    4.1 赛道引导线识别第35-43页
        4.1.1 常用引导线识别方法第35-38页
        4.1.2 路径提取与优化处理第38-43页
    4.2 避障算法研究第43-48页
        4.2.1 引力场函数第44-45页
        4.2.2 斥力场函数第45-47页
        4.2.3 引入"逃脱力"第47-48页
    4.3 基于模糊控制的舵机方向控制第48-52页
        4.3.1 变量确定及模糊化第48-49页
        4.3.2 模糊规则表的建立与关系曲面图第49-52页
    4.4 基于PID的电机速度控制第52-54页
        4.4.1 增量式PID控制策略第52-53页
        4.4.2 PID参数整定第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 智能车系统实验验证第55-65页
    5.1 辅助开发工具第55页
    5.2 上位机图像显示第55-57页
        5.2.1 C第55-56页
        5.2.2 MFC SD卡上位机第56-57页
    5.3 控制算法调试第57-62页
        5.3.1 转向控制调试第57-60页
        5.3.2 速度控制仿真第60-62页
    5.4 硬件测试第62-64页
        5.4.1 +3.3V电源稳压电路测试第62-63页
        5.4.2 +5V电源稳压电路测试第63页
        5.4.3 电机驱动模块电路测试第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结和展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间研究成果第72-73页
致谢第73页

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