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手持无线涡轮增压发动机实时监测系统

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第11-12页
    1.2 涡轮增压发动机实时监测系统的国内外发展现状第12-14页
        1.2.1 国外发展现状第12-13页
        1.2.2 国内发展现状第13-14页
    1.3 课题的主要研究内容第14-16页
第2章 涡轮增压发动机故障信号的采集及监测第16-23页
    2.1 空气滤清器气体压力的采集及监测第16-18页
        2.1.1 空气滤清器的作用第16页
        2.1.2 空气滤清器的结构和分类第16-17页
        2.1.3 涡轮增压发动机空气滤清器气体压力采集方法第17-18页
    2.2 尾气的采集及监测第18-21页
        2.2.1 尾气检测的常规方法第19-20页
        2.2.2 涡轮增压发动机尾气采集方法第20-21页
    2.3 涡轮增压发动机振动、异响的采集及监测第21-22页
        2.3.1 振动、异响检测的常规方法第21页
        2.3.2 振动、异响常出现的故障现象第21-22页
        2.3.3 涡轮增压发动机振动、异响采集方法第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 BP 神经网络在涡轮增压发动机故障诊断中的应用第23-33页
    3.1 BP 神经网络故障诊断及仿真分析第23-24页
        3.1.1 BP 神经网络概述第23页
        3.1.2 BP 神经网络故障诊断的结构第23-24页
    3.2 GA-BP 网络故障诊断及仿真分析第24-27页
        3.2.1 GA 算法概述第24-25页
        3.2.2 GA-BP 网络故障诊断的结构第25-27页
        3.2.3 GA-BP 网络故障诊断的仿真分析第27页
    3.3 PSO-BP 网络故障诊断及仿真分析第27-30页
        3.3.1 PSO 算法概述第27-28页
        3.3.2 PSO-BP 网络故障诊断的结构第28-29页
        3.3.3 PSO-BP 网络故障诊断的仿真分析第29-30页
    3.4 BP 神经网络与 GA-BP、PSO-BP 网络故障诊断的分析比较第30-31页
    3.5 基于 PSO-BP 网络故障诊断的仿真第31-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第4章 手持无线涡轮增压发动机实时监测系统硬件设计第33-45页
    4.1 空气滤清器监测模块设计第33-36页
        4.1.1 空气滤清器监测模块结构框图第34页
        4.1.2 气体压力采集电路设计第34-35页
        4.1.3 气体压力发射电路设计第35-36页
    4.2 尾气监测模块设计第36-39页
        4.2.1 尾气监测模块结构框图第37页
        4.2.2 探头电路设计第37-38页
        4.2.3 A/D 转换及无线发射电路设计第38-39页
    4.3 振动和异响监测模块设计第39-42页
        4.3.1 振动采集电路设计第39-40页
        4.3.2 异响采集电路设计第40-42页
    4.4 故障诊断模块设计第42-44页
        4.4.1 数据存储电路设计第42页
        4.4.2 语音电路设计第42-43页
        4.4.3 故障诊断电路设计第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 手持无线涡轮增压发动机实时监测系统软件设计第45-52页
    5.1 空气滤清器采集模块程序设计第45-46页
    5.2 尾气采集模块程序设计第46-47页
    5.3 振动采集模块程序设计第47-48页
    5.4 异响采集模块程序设计第48-49页
    5.5 故障诊断模块程序设计第49-51页
    5.6 本章小结第51-52页
第6章 实验结果与分析第52-58页
    6.1 实验平台的搭建第52-55页
    6.2 传统方法的故障诊断结果第55-56页
    6.3 实验结果分析第56-57页
    6.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的研究成果第63-64页
致谢第64页

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